基于c++的稀疏矩阵运算器存储结构设计

在C++中实现稀疏矩阵运算器，可以采用三元组（Triplet）存储结构。具体实现过程如下：

1. 定义三元组结构体，用于存储非零元素的值、行、列信息：

struct Triplet
{
    int row; // 非零元素所在行号
    int col; // 非零元素所在列号
    double value; // 非零元素的值
};

2. 定义稀疏矩阵类，包含三个私有成员变量：矩阵的行数、列数、以及非零元素的个数，以及一个动态分配的三元组数组。

class SparseMatrix
{
private:
    int rows; // 矩阵的行数
    int cols; // 矩阵的列数
    int num; // 非零元素的个数
    Triplet *data; // 三元组数组，用于存储矩阵中的非零元素

public:
    SparseMatrix(int r, int c, int n); // 构造函数
    ~SparseMatrix(); // 析构函数
    void display(); // 输出稀疏矩阵
};

3. 实现构造函数和析构函数。构造函数中动态分配三元组数组，并将每个元素的值初始化为0。析构函数中释放动态分配的内存。

SparseMatrix::SparseMatrix(int r, int c, int n)
{
    rows = r;
    cols = c;
    num = n;
    data = new Triplet[num];
    for (int i = 0; i < num; i++)
    {
        data[i].row = 0;
        data[i].col = 0;
        data[i].value = 0.0;
    }
}

SparseMatrix::~SparseMatrix()
{
    delete[] data;
}

4. 实现输出稀疏矩阵的函数。遍历三元组数组，输出每个非零元素的行号、列号、值。

void SparseMatrix::display()
{
    cout << "稀疏矩阵：" << endl;
    cout << "行数：" << rows << endl;
    cout << "列数：" << cols << endl;
    cout << "非零元素个数：" << num << endl;
    cout << "三元组：" << endl;
    for (int i = 0; i < num; i++)
    {
        cout << "(" << data[i].row << ", " << data[i].col << ", " << data[i].value << ")" << endl;
    }
}

通过以上步骤，我们就可以在C++中实现一个基于三元组存储结构的稀疏矩阵运算器。