matlab计算图像曝光的程序

以下是一个简单的 MATLAB 程序，用于计算图像曝光：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算平均像素值
avg_pixel = mean(gray_img(:));

% 计算曝光补偿因子
exposure_compensation = 128 / avg_pixel;

% 应用曝光补偿
exposed_img = uint8(double(img) * exposure_compensation);

% 显示原始图像和曝光后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(exposed_img), title('Exposure Adjusted Image');

这个程序做了以下几个步骤：

1. 读入图像；
2. 将图像转换为灰度图像；
3. 计算图像中所有像素的平均值；
4. 计算曝光补偿因子，使得平均像素值为 128；
5. 应用曝光补偿；
6. 显示原始图像和曝光后的图像。

要运行这个程序，你需要将第 1 行中的 `'image.jpg'` 替换为你自己的图像文件名。

相关问题

matlab计算图像对比度的程序

以下是使用 MATLAB 计算图像对比度的示例程序:

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 获取图像的灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算灰度图像的均值和标准差
mean_gray = mean(gray_img(:));
std_gray = std(double(gray_img(:)));

% 计算对比度
contrast = (std_gray / mean_gray) * 100;

% 显示结果
fprintf('图像对比度为: %.2f%%\n', contrast);

在此示例程序中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，我们计算灰度图像的均值和标准差，并使用它们计算图像的对比度。最后，我们将结果打印到控制台。

请注意，此示例程序只计算灰度图像的对比度。如果要计算彩色图像的对比度，则需要对每个颜色通道执行相同的操作，并将结果合并为单个对比度值。

matlab计算中心距程序

在MATLAB中，可以使用以下代码计算矩阵的中心距[^2]：

% 假设矩阵为A
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 计算矩阵的中心距
center_moment = moment(A, 2, 'central');

上述代码中，我们假设矩阵A为一个3x3的矩阵。通过调用MATLAB的`moment`函数，我们可以计算矩阵的中心距。其中，第一个参数是待计算的矩阵，第二个参数是要计算的距离的阶数，这里我们选择2表示计算二阶中心距，第三个参数是指定计算中心距还是原点距，这里我们选择'central'表示计算中心距。

请注意，上述代码仅为示例，你可以根据实际情况修改矩阵A的数值和阶数来计算不同的中心距。