np.array(t_fea), np.array(f_fea), np.array(ie_fea)这三个数组如何将他们连接起来

要将这三个数组连接起来，您可以使用`np.concatenate()`函数。以下是一个示例代码：

fea = np.concatenate((np.array(t_fea), np.array(f_fea), np.array(ie_fea)))

这将把`t_fea`、`f_fea`和`ie_fea`这三个数组按顺序连接起来，形成一个新的数组`fea`。请确保这三个数组具有相同的维度，以便能够正确地连接它们。

相关问题

train_fea = np.array([[]])

`train_fea = np.array([[]])` 这行代码创建了一个行数为 1，列数为 0 的二维空数组。这个数组中没有任何元素，因为第二个方括号中没有任何元素。

如果你需要创建一个空的二维数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

train_fea = np.empty((0, n))  # n 为列数

其中，`(0, n)` 表示行数为 0，列数为 `n` 的二维数组。这个数组中没有任何元素，但是可以向其中添加元素。如果你希望创建一个全是 0 的二维数组，可以使用 `np.zeros()` 方法，例如：

import numpy as np

train_fea = np.zeros((0, n))  # n 为列数

这样就创建了一个行数为 0，列数为 `n`，元素全部为 0 的二维数组。