python数据预测模型

Python有很多数据预测模型，其中一些常见的包括：

1. Scikit-learn：一个流行的Python机器学习库，包括许多数据预测模型，例如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。

2. Keras：一个高级神经网络API，可以在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano等后端上运行。Keras包括许多预测模型，如多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等。

3. PyTorch：一个基于Torch的Python深度学习库，可以用于构建各种神经网络模型，例如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。

4. Prophet：一个由Facebook开发的时间序列预测库，可用于预测未来时间序列数据中的趋势和季节性变化。

5. Statsmodels：一个Python包，提供了许多统计模型和方法，例如线性回归、时间序列分析、面板数据分析等。

这些模型都有其优缺点，选择哪个模型取决于数据类型和问题的性质。