detectron2介绍

Detectron2是Facebook AI Research开发的一个基于PyTorch的目标检测框架，它是Detectron的后继版本。Detectron2的设计目的是为了提高Detectron的性能、可维护性和可扩展性，同时保持代码的简洁和易于使用。Detectron2具有以下特点：

1. 高性能：Detectron2在速度和准确率方面都有很大的提升，可以在多个GPU上进行分布式训练和推理。
2. 灵活性：Detectron2支持各种目标检测任务，包括物体检测、物体跟踪、实例分割、姿态估计等，同时还支持自定义数据集。
3. 易用性：Detectron2的API设计简单、直观，易于使用和扩展。
4. 可视化：Detectron2提供了强大的可视化工具，可以帮助用户更好地理解模型的结果。

总的来说，Detectron2是一个功能强大、高性能、易于使用的目标检测框架，受到了学术界和工业界的广泛关注和应用。