SELECT A FROM ( SELECT start_date, end_date FROM raw_data_procedure WHERE start_date BETWEEN '2023-04-01 12:48:39' AND '2023-04-24 16:48:39' UNION SELECT start_date, end_date FROM raw_data_procedure WHERE end_date BETWEEN '2023-04-01 12:48:39' AND '2023-04-24 16:48:39' ) A

这是一个 SQL 查询语句，它的作用是从名为 raw_data_procedure 的表中选取满足条件的数据。具体来说，它通过两个子查询找到所有在指定时间范围内开始或结束的项目，在这些项目中选取起始时间和结束时间，并将它们作为一个新的表 A 返回。最后，这个查询语句将返回表 A 中的所有起始时间和结束时间。

相关问题

bad SQL grammar [select * from ? where Report_Date = ?]

这个SQL语法片段存在问题，它试图从某个表中选择所有列，但是查询中的部分是不确定的。`[select * from ? where Report_Date = ?]` 这里有两处错误：

1. `from ?` 部分应该是表名，而不是一个问号。在SQL中，我们需要明确指定要查询的表。
2. `where Report_Date = ?` 这是一个占位符，通常用于预编译语句或动态查询，但在这种上下文中，需要一个具体的值而非另一个占位符。

正确的形式可能是这样的：

SELECT * FROM 表名 WHERE Report_Date = '指定日期';

如果`Report_Date`是要用户输入的数据，应该使用参数绑定，如在某些ORM框架中：

PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM table_name WHERE Report_Date = ?");
pstmt.setString(1, inputDate);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();

沧海数据怎么用参数start_date和end_date选择特定时间段

沧海数据（Cang Hai Data）通常指的是一种时间序列数据库或API服务，它允许用户通过`start_date`和`end_date`参数来筛选数据。这两个参数分别代表开始日期和结束日期，用于指定查询的时间范围。例如，在Python的API调用或者SQL查询中，你可能会这样做：

import requests
# 假设url为获取数据的API地址
url = "https://api.example.com/data"
params = {
    'start_date': '2022-01-01',  # 开始日期，格式通常为YYYY-MM-DD
    'end_date': '2022-12-31',   # 结束日期
}
response = requests.get(url, params=params)

# 对返回的数据进行处理
data = response.json()

或者如果是SQL查询的例子：

SELECT * FROM your_table
WHERE date_column BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';

在这个例子中，你需要将`your_table`替换为你实际的数据表名，`date_column`则为包含日期信息的列名。