halcon两张图相减

在Halcon中，可以使用sub_image算子来实现两张图像的相减操作。但需要注意以下几点：
1. 两幅图像必须具有相同的尺寸，即长宽相同，否则会报错。\[1\]
2. 两幅图像必须都是灰度图像，即一通道的图像。如果图像是多通道的，需要先将其转换为灰度图像再进行相减操作。\[1\]
3. sub_image算子会返回相减后的实际值，即两幅图像对应像素点的差值。\[1\]
4. 如果想要得到两幅图像相减的绝对值，可以使用abs_diff_image算子。该算子会返回相减后的绝对值。\[2\]
5. 在计算过程中，可以使用算子参数Mult和Add来调整相减后图像的对比度和亮度。乘以Mult可以拉大对比度，加上Add可以增加整体亮度。\[3\]

综上所述，如果想要在Halcon中实现两张图像的相减操作，可以使用sub_image算子，并确保两幅图像具有相同的尺寸和灰度通道。如果需要得到相减后的绝对值，可以使用abs_diff_image算子。同时，可以通过调整算子参数来调整相减后图像的对比度和亮度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [机器视觉Halcon学习笔记-关于图像相减](https://blog.csdn.net/nopromisess/article/details/106626660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [halcon中的图像相减算子abs_diff_image和sub_image之间的差异](https://blog.csdn.net/weixin_42258743/article/details/107492838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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