AD7606采集电压边输出CSV格式数据边生成折线图

你可以使用Python中的matplotlib和pandas库来实现这个功能。

首先，你需要将AD7606采集到的电压数据保存为CSV文件。你可以使用Python中的csv库来读写CSV文件。下面是一个示例代码，用于从CSV文件中读取数据：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

接下来，你需要使用pandas库来将数据转换为DataFrame对象，并对数据进行处理。下面是一个示例代码，用于将CSV文件中的数据转换为DataFrame对象，并计算每个采样点的时间戳：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data, columns=['time', 'voltage'])
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s')
df['time'] = df['time'] - df['time'][0]

最后，你可以使用matplotlib库来绘制折线图。下面是一个示例代码，用于绘制采集电压的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df['time'], df['voltage'])
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Voltage')
plt.title('Voltage vs. Time')
plt.show()

绘制的折线图将会在窗口中显示。你可以使用`plt.savefig()`函数将图像保存为文件。