giaussion核函数python代码

以下是Gaussian核函数的Python代码：

import numpy as np

def gaussian_kernel(x, y, sigma=1):
    """
    Computes the Gaussian kernel between two vectors x and y.
    
    Args:
    x, y: numpy arrays of shape (n,), the input vectors
    sigma: float, the standard deviation of the Gaussian kernel
    
    Returns:
    float, the Gaussian kernel between x and y
    """
    return np.exp(-np.linalg.norm(x-y)**2 / (2 * (sigma ** 2)))

其中，`x`和`y`是输入向量，`sigma`是高斯核函数的标准差。函数内部使用numpy计算向量的范数，并利用高斯核函数的定义计算输出结果。