python使用mongodb作为主数据库，redis作为副数据库实现缓存的例子代码

以下是使用Python操作MongoDB和Redis实现缓存的示例代码：

import pymongo
import redis

# 连接MongoDB
mongo_client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mongo_db = mongo_client['test_db']
mongo_collection = mongo_db['test_collection']

# 连接Redis
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 获取缓存数据
def get_data_from_cache(key):
    data = redis_client.get(key)
    if data is not None:
        return data.decode('utf-8')
    return None

# 保存数据到缓存
def save_data_to_cache(key, data):
    redis_client.set(key, data)

# 获取数据
def get_data_from_db(id):
    data = get_data_from_cache(id)
    if data is not None:
        return data
    data = mongo_collection.find_one({'_id': id})
    if data is not None:
        save_data_to_cache(id, str(data))
        return str(data)
    return None

# 更新数据
def update_data_in_db(id, data):
    mongo_collection.update_one({'_id': id}, {'$set': data})
    save_data_to_cache(id, str(data))

# 删除数据
def delete_data_from_db(id):
    mongo_collection.delete_one({'_id': id})
    redis_client.delete(id)

以上代码中，我们使用pymongo模块连接MongoDB数据库，redis模块连接Redis缓存数据库。然后我们定义了一些操作函数，包括从缓存中获取数据、保存数据到缓存、从数据库获取数据、更新数据和删除数据等。在获取数据的时候，我们先从缓存中获取，如果缓存中没有，再从数据库中获取，并将数据保存到缓存中以便下次获取。在更新和删除数据的时候，我们不仅要更新或删除数据库中的数据，还要同步删除缓存中的数据。

希望这个例子能够对你有所帮助。