用python写一个接口自动化框架

时间: 2024-05-22 20:10:38 浏览: 21
好的,以下是使用 Python 编写一个接口自动化测试框架的一般步骤: 1. 环境准备:安装 Python 和相应的依赖库(如 requests, pytest, allure 等)。 2. 设计测试用例:根据被测系统的接口文档,设计接口测试用例,包括请求数据、预期结果等。 3. 编写测试代码:使用 Python 编写测试代码,通过 requests 库发送请求,获取响应并断言结果是否符合预期。 4. 执行测试:使用 pytest 执行测试代码,并生成测试报告。 5. 生成报告:使用 allure 工具生成测试报告,包括测试结果、测试用例、错误日志、截图等信息。 6. 完善框架:根据实际需要,可以加入日志、数据驱动、多线程等功能,以提高测试效率和准确性。 需要注意的是,在实际开发中,还需要考虑接口的稳定性、数据隔离、性能测试等方面,以保证接口测试的全面性和可靠性。
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用python写一个接口自动化框架代码

好的,以下是一个简单的Python接口自动化框架代码示例: ```python import requests class APIAutomationFramework: def __init__(self): self.base_url = "http://api.example.com" self.headers = {"Content-Type": "application/json"} def send_request(self, method, path, payload=None): url = self.base_url + path response = requests.request(method, url, headers=self.headers, json=payload) return response def test_api(self): # Example test case path = "/users" payload = {"name": "John", "age": 30} response = self.send_request("POST", path, payload) assert response.status_code == 200 assert response.json()["name"] == "John" if __name__ == "__main__": framework = APIAutomationFramework() framework.test_api() ``` 希望这个示例可以帮助你开始编写接口自动化测试代码。

帮我使用python写一个接口自动化框架

很高兴为你提供帮助!为了使用Python编写接口自动化框架,你可以使用一些开源项目,如Selenium、Robot Framework、Appium和Gauge。它们都可以帮助你轻松构建高效的接口自动化框架。

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### 更新说明: - 本次版本更新,在原有框架基础上进行了优化: - 支持多sheet编写测试用例,一个sheet编写一个业务流程 - 根据sheet名称,自动生成测试用例集合 - 优化之前响应参数错误,jsonpath取值失败的问题,抛出keyError,优化提示 - sheet之间关联数据保持隔离性,每个sheet拥有唯一id识别 - 后续继续开发: 1.setupSheet的设计,在所有sheet执行前执行,主要用于获取token,解决登入问题 2.尝试多sheet并发执行 ## 项目说明 - 本框架是为了快速实现**http/https**协议而设计的一套数据驱动自动化接口框架,基于**EXCEL+requests+unittest+ddt**设计,**pytest**作为执行器,本框架无需你使用代码编写用例,那你可能 会担心万一有接口之间相互依赖,或者说需要登入的token等之类的接口,该如何编写用例,在这里告诉你们笨框架已经完美解决此问题,所有的一切将在EXCEL中进行!!本框架实现了在EXCEL中 进行**接口用例编写,接口关联,接口断言**,还有很重要的一点,实现了类似**jmeter函数助手**的功能,譬如生成UUID,随机定长字符串,格式化日期,正则表达式等,只需要你在EXCCEL中使用特殊的写法就能够使用这些函数啦~~是不是很期待!! ## 技术栈 - requests - unittest - pytest - pytest-html - xlrd - logging - 函数助手 ## 环境部署 - 解压压缩包,使用pycharm打开项目文件 - 进入**File - Settings - Project - Project Interpreter**,选择项目中的 **ApiTestFrameWork/venv** 作为虚拟环境,若无法使用,可以尝试新增虚拟环境后,在控制台cd到**venv/Scripts**下,使用命令**pip install -r requirements.txt**文件所在的绝对路径(在项目根目录),一条命令安装好所有依赖环境,你要做的就是慢慢等它装好 - 验证环境是否安装完毕 - **File - Settings - Tools - Python Integrated Tools - Default Test Runner**选择**py.test** - 执行**runCase.py**,观察结果是否成功,excel中有一条访问百度的用例,可以看看执行结果百度是否访问成功 - 查看report下是否有测试报告生成 ## 项目结构说明 - conf ===========> 配置文件 - core ===========> 公共方法,工具类等 - db_operate ==========> 数据库相关方法封装 - files ==========> 测试文件 - logs ==========> 日志文件 - report ==========> 测试报告 - test_case ===========> 测试用例 - venv ============> 虚拟环境 - requirements.txt ============> 相关依赖包文件 - runCase.py =============> 测试用例执行器 - READMD.md ============> 项目说明文档 ## EXCEL字段说明 - **description**:用例描述 - **url**:接口地址 - **method**:请求方式(目前只支持GET,POST) - **headers**:请求头,格式为 {"key","value"} - **cookies**:Cookies就是Cookies啦,格式为 {"key":"value"} - **para -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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