用django和matplotlib 将数据可视化显示在web页面。写出详细代码

好的，我会回答你的问题。

首先，你需要安装 django 和 matplotlib。在命令行中输入以下命令：

pip install django
pip install matplotlib

接下来，我们需要在 Django 应用程序中创建一个视图函数来处理数据并绘制图表。我们可以将视图函数定义在 views.py 文件中。

以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from django.shortcuts import render


def plot_data(request):
    # 数据处理
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [10, 8, 6, 4, 2]

    # 创建画布和子图
    fig, ax = plt.subplots()

    # 绘制图表
    ax.plot(x, y)
    ax.set_xlabel('X轴')
    ax.set_ylabel('Y轴')

    # 将图表保存到文件并返回文件路径
    fig.savefig('static/images/plot.png')

    # 渲染模板并将图表路径传递给页面
    return render(request, 'plot.html', {'plot_path': 'static/images/plot.png'})

在上面的代码中，我们首先处理了一些数据，并创建了一个可以绘制图表的子图对象。然后，我们使用 `plot()` 函数在子图对象上绘制曲线，并设置 X 和 Y 轴标签。接下来，我们使用 `savefig()` 函数将图表保存到一个文件中。最后，我们渲染了一个名为 `plot.html` 的模板，并将图表的文件路径传递给模板。

在 `plot.html` 模板中，我们可以使用以下代码将图表显示在页面中：

{% extends 'base.html' %}

{% block content %}
  <img src="{{ plot_path }}" alt="曲线图">
{% endblock %}

这个模板继承了一个名为 `base.html` 的基本模板，并展示了一张带有图表的图片。

最后，我们需要将视图函数和 URL 映射起来。打开 urls.py 文件，并添加以下代码：

from django.conf.urls import url
from .views import plot_data

urlpatterns = [
    url(r'^plot/$', plot_data, name='plot'),
]

现在，你可以在浏览器中访问 `/plot/` 页面，看到刚刚绘制的图表了。