python 识别 pdf图片的文字

在Python中，可以利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术来识别PDF图片中的文字。一种常见的库是PyTesseract，它是一个基于Google Tesseract OCR引擎的Python接口。以下是基本步骤：

1. 安装必要的库：首先需要安装`pytesseract`, `PIL`（Pillow）和可能还需要训练数据包`tesseract_data`。你可以使用pip进行安装：

   pip install pytesseract pillow tesseract-ocr

2. 读取PDF图像：通过像`pdf2image`这样的库将PDF转换为图像文件，例如JPEG或PNG，以便Tesseract能处理：

   from PIL import Image
   import pdf2image

   pages = pdf2image.convert_from_path('example.pdf')
   img = pages[0]  # 如果有多个页，这里只取第一张

3. 使用Tesseract识别文字：

   import pytesseract

   text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')  # 'chi_sim'代表简体中文

4. 结果处理：得到的是文本字符串，可以根据需要进一步清洗、存储或分析。

注意：
- OCR识别可能会受到图片质量、字体、倾斜角度等因素影响，结果可能并不完美。
- 需要预先下载对应的Tesseract语言模型，如`chi_sim`用于识别简体中文。
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