图的深度优先算法和广度优先算法

以下是图的深度优先算法和广度优先算法的介绍：

深度优先算法（DFS）：
深度优先算法是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在这种算法中，我们首先访问根节点，然后递归地访问每个子节点。换句话说，我们首先深入到树或图的深处，然后再回溯到更浅的节点。这种算法通常使用栈来实现。

广度优先算法（BFS）：
广度优先算法是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在这种算法中，我们首先访问根节点，然后访问每个子节点，然后再访问每个子节点的子节点，以此类推。换句话说，我们首先访问树或图的一层，然后再访问下一层。这种算法通常使用队列来实现。

以下是Python实现深度优先算法和广度优先算法的代码：

深度优先算法：

def dfs(graph, start, visited=None):
    if visited is None:
        visited = set()
    visited.add(start)
    print(start)
    for next in graph[start] - visited:
        dfs(graph, next, visited)
    return visited

广度优先算法：

from collections import deque

def bfs(graph, start):
    visited, queue = set(), deque([start])
    visited.add(start)
    while queue:
        vertex = queue.popleft()
        print(vertex)
        for neighbor in graph[vertex]:
            if neighbor not in visited:
                visited.add(neighbor)
                queue.append(neighbor)