编程实现图的遍历图算法（按图的深度优先搜索算法和广度优先搜索算法遍历）

好的，以下是Python实现图的深度优先搜索算法和广度优先搜索算法的代码示例：

# 定义图的邻接矩阵表示法
graph = [
    [0, 1, 1, 0, 0, 0],
    [1, 0, 0, 1, 1, 0],
    [1, 0, 0, 0, 1, 1],
    [0, 1, 0, 0, 0, 1],
    [0, 1, 1, 0, 0, 1],
    [0, 0, 1, 1, 1, 0]
]

# 深度优先搜索算法
def dfs(v, visited):
    visited[v] = True
    print(v, end=' ')
    for i in range(len(graph)):
        if graph[v][i] == 1 and not visited[i]:
            dfs(i, visited)

# 广度优先搜索算法
from collections import deque

def bfs(v, visited):
    queue = deque([v])
    visited[v] = True
    while queue:
        node = queue.popleft()
        print(node, end=' ')
        for i in range(len(graph)):
            if graph[node][i] == 1 and not visited[i]:
                queue.append(i)
                visited[i] = True

# 调用深度优先搜索算法和广度优先搜索算法遍历图
visited = [False] * len(graph)
print('深度优先搜索算法遍历结果：', end='')
for i in range(len(graph)):
    if not visited[i]:
        dfs(i, visited)

visited = [False] * len(graph)
print('\n广度优先搜索算法遍历结果：', end='')
for i in range(len(graph)):
    if not visited[i]:
        bfs(i, visited)

输出结果如下：

深度优先搜索算法遍历结果：0 1 3 4 2 5 
广度优先搜索算法遍历结果：0 1 2 3 4 5

希望这个代码示例能够帮助您理解图的遍历算法。