TypeError: 'torch.Size' object is not callable怎么解决
时间: 2023-11-10 08:01:34 浏览: 276
TypeError: 'torch.Size' object is not callable 是一种常见的错误,它的产生原因是在程序中错误地将一个 torch.Size 对象当作函数进行调用。在 PyTorch 中,torch.Size 是一个用来表示张量维度大小的类,它实际上是一个元组。因此,当我们错误地使用“()”对 torch.Size 进行调用时,就会出现这个错误。
为了解决这个问题,我们需要确保在代码中正确地使用 torch.Size。对于需要获取张量大小的操作,我们只需要使用点号操作符来访问它的属性。例如,要获取一个张量的维度大小,可以使用 size() 方法而不是直接调用 torch.Size。示例如下:
```python
import torch
# 创建一个张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用 size() 方法获取维度大小
size = x.size()
print(size)
```
输出:
```
torch.Size([2, 3])
```
在这个例子中,我们正确地使用了 size() 方法来获取张量 x 的维度大小,并将结果保存在了 size 变量中。
相关问题
TypeError: 'torch.Size' object is not callableTypeError: 'torch.Size' object is not callable
这个错误通常发生在调用 `size()` 方法时,而将其当作一个函数来调用。请确保您正确地使用了括号和点操作符。另外,如果您使用了类似 `size = torch.Size()` 的代码,那么您可能会覆盖 `size` 变量,从而导致此错误。您可以尝试重启 Python 解释器或者将变量名更改为避免此类冲突。
TypeError: 'torch.Size' object is not callable
这个错误通常是由于在代码中错误地调用了 torch.Size(),而 torch.Size 实际上是一个元组类型,不能像函数一样被调用。要解决这个问题,你需要检查代码中是否有调用了 torch.Size() 的地方,并确保你正确地使用了它。你可以将 torch.Size() 替换为一个元组,或者检查代码中是否有其他错误导致了这个问题的出现。
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