航空发动机剩余寿命基于Bi-LSTM ，MATLAB代码

航空发动机剩余寿命预测是一个复杂的工程问题，常常利用机器学习技术来估算。Bi-directional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) 神经网络因其能够处理序列数据中的时间依赖信息而常用于此类任务。在MATLAB中，你可以按照以下步骤编写基本的Bi-LSTM代码：

% 导入所需库
addpath('toolbox/bioinformatics'); % 假设已经安装了Bioinformatics Toolbox
addpath('toolbox/nnet'); % 对于神经网络工具箱

% 加载数据集（假设包含特征数据 X 和标签 y）
X = ...; % 输入特征矩阵
y = ...; % 目标变量（剩余寿命）

% 数据预处理，如归一化、划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = trainTestSplit(X, y, 'TrainSize', 0.8);

% 创建Bi-LSTM模型
layers = [
    sequenceInputLayer(size(X_train, 2))
    lstmLayer(64, 'Bidirectional', true)
    fullyConnectedLayer(1)
    regressionLayer()
];

% 设置训练选项
options = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs', 50, ... % 训练轮数
    'MiniBatchSize', 32, ... 
    'ValidationData', {X_test, y_test}, ...
    'Plots', 'training-progress');

% 训练模型
model = trainNetwork(X_train, y_train, layers, options);

% 预测剩余寿命
y_pred = predict(model, X_test);

% 评估性能
mse = mean squares loss(y_test, y_pred);
rmse = sqrt(mse);

%