正则表达式匹配[103.73, 36.03]

正则表达式是一种描述字符串模式的工具，可以用来匹配、搜索、替换特定的字符串。它是由一些特定字符和通配符组成的规则，这些规则可以描述一类字符串的特征。

正则表达式通常由两部分组成：一部分是模式，它描述了要匹配的字符串的特征；另一部分是标志，它可以指定匹配的方式和匹配的位置等信息。

在正则表达式中，可以使用以下特殊字符来描述模式：

1. 字符集合：用方括号 [] 表示，匹配其中任意一个字符。如 [abc] 可以匹配 a、b 或 c 中的任意一个字符。
2. 量词符号：用来描述字符或者字符集合出现的次数。如 * 表示前面的字符出现任意多次（包括 0 次），+ 表示前面的字符出现至少一次，? 表示前面的字符出现 0 次或 1 次，{m,n} 表示前面的字符出现 m 到 n 次。
3. 转义符号：用反斜杠 \ 来表示特殊字符，如 \d 表示数字，\w 表示字母或数字等。
4. 通配符：用点号 . 来表示任意一个字符。
5. 定位符号：用来指定匹配的位置，如 ^ 表示匹配字符串的开始位置，$ 表示匹配字符串的结束位置。

正则表达式非常强大，但也比较复杂，需要仔细学习和理解。如果您对正则表达式有更深入的了解和学习需求，建议您查看相关的学习资料或教程。

相关问题

正则表达式匹配data.records[2].deptName

好的，我知道了。关于您的问题，我可以告诉您正则表达式匹配"data.records[2].deptName"的方法。请看以下示例正则表达式：

^data\.records\[(\d+)\]\.deptName$

其中，"^"表示匹配输入字符串的开头；"\."表示匹配字符"."；"\["和"\]"表示匹配"["和"]"；"(\d+)"表示匹配一个或多个数字，并将其存储在一个分组中；"\."和"deptName"表示匹配字符串".deptName"；"$"表示匹配输入字符串的结尾。使用该正则表达式可以提取"data.records[2].deptName"中的数字2。

希望这可以帮助您解决问题。

python正则表达式匹配.

在Python中，可以使用re模块来进行正则表达式匹配。要进行正则表达式匹配，可以使用re.match、re.search或re.findall等函数。re.match函数从字符串的开始位置匹配正则表达式，re.search函数在字符串中寻找可以匹配的子串，而re.findall函数寻找所有匹配正则表达式的子串并返回一个列表。

在使用正则表达式时，有一些特殊字符需要注意转义，例如\、^、$等。为了方便编写正则表达式且不考虑转义问题，可以在正则表达式前加上前缀r，例如r'^py\001&'。

此外，正则表达式中还有一些特殊的字符类别，例如\s匹配任何空白字符，\d匹配一个数字，\D匹配一个非数字等。还可以使用限定符如*、+、?来指定匹配次数。

在使用正则表达式时，可以使用分组、替换等功能。re.compile函数可以编译正则表达式，re.split函数可以根据正则表达式进行切分字符串，re.sub函数可以将匹配到的子串替换为指定的字符串。

综上所述，Python中的正则表达式匹配可以通过re模块提供的函数来实现，具体的匹配方法和功能可以根据需要选择使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 正则匹配](https://blog.csdn.net/weixin_42553458/article/details/90729738)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python 正则表达式匹配](https://blog.csdn.net/qq_40727946/article/details/103566439)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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