python stack info

在Python中，Stack（栈）是一种数据结构，它遵循“先进后出”（Last In First Out，LIFO）的原则。你可以将栈想象成一叠书，每次添加新元素都放在这堆书的顶部，移除元素也总是从顶部开始取。Python标准库中的`collections`模块提供了一个名为`deque`（双端队列）的数据结构，其实现了类似栈的功能，使用起来非常方便。

`deque`有两个主要的方法：
1. `append()`：向栈顶添加元素。
2. `pop()` 或 `popleft()`：从栈顶移除并返回元素，`popleft()`针对`deque`相当于从另一端（即左端）移除。

例如：

from collections import deque

stack = deque()
stack.append(1)  # 入栈
print(stack.pop())  # 出栈，输出1

如果你需要创建自定义的栈，可以继承内置的`list`类，并重写`append`, `pop`, 和其他相关方法。另外，Python还支持使用列表作为简单的栈实现，比如`stack = [1, 2, 3]`, `stack.append(4)`等。

相关问题

stack_info

`stack_info` 是 Python 3.8 中 `logging` 模块中新增的一个特性，用于在日志中记录当前线程的调用栈信息。具体来说，它记录了当前线程的栈帧信息（函数名、文件名、行号等），可以帮助开发者更方便地追踪问题。

使用 `stack_info` 的方法很简单，只需要在日志记录中添加 `%(stack_info)s` 占位符即可。例如：

import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s [%(stack_info)s]')

def foo():
    logging.warning("This is a warning message from foo()")

def bar():
    foo()

bar()

运行上面的代码会输出如下日志：

2021-07-27 16:42:59,842 This is a warning message from foo() [bar, test.py:10, <module>, test.py:14]

其中 `[bar, test.py:10, <module>, test.py:14]` 是调用栈信息，表示当前线程的调用栈为 `bar()` -> `foo()` -> `<module>`。

logging stack_info

`stack_info`是Python标准库中`logging`模块中的一个参数，用于记录堆栈信息。它是一个布尔类型的参数，如果设置为True，则在日志记录中包含完整的堆栈跟踪信息。这对于调试非常有用，因为它可以帮助你在代码中定位问题。例如，如果你在代码中捕获了一个异常，并想要在日志中记录完整的堆栈跟踪信息，你可以使用如下代码：

import logging

try:
    # some code that might raise an exception
except Exception as e:
    logging.error("An error occurred: %s", str(e), stack_info=True)

当异常发生时，这将记录一个错误消息以及完整的堆栈跟踪信息。注意，`stack_info`参数只有在`logging.error()`等级或更高级别的日志记录函数中才有效。