time series
时间: 2023-08-17 14:10:34 浏览: 42
回答: 时间序列是将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。根据观察时间的不同,时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。时间序列可以分为平稳时间序列和非平稳时间序列。平稳时间序列可以分为严平稳时间序列和宽平稳时间序列。严平稳时间序列的概率分布与时间无关,而宽平稳时间序列的一、二阶矩存在,并且均值为常数,协方差为时间间隔的函数。\[1\]\[2\]当时间序列本身不是平稳的时候,如果它的增量稳定在零点附近,可以将其看作是平稳序列。因此,大多数非平稳序列可以通过一次或多次差分后成为平稳时间序列,然后使用ARIMA模型进行建模。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于Matlab的时间序列(Time Series)(附代码)](https://blog.csdn.net/weixin_45839604/article/details/108491890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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