如何在新版本PyCharm中整合Anaconda环境，并配置OpenCV与PyQt？请详细说明安装过程及配置步骤。

针对如何在PyCharm中整合Anaconda环境并配置OpenCV与PyQt这一问题，推荐您参阅这份学习笔记：《PyCharm+Anaconda环境配置详解：含opencv与pyqt设置》。这份资料详细介绍了安装与配置这些工具的流程，对于解决您的问题将非常有帮助。

参考资源链接：[PyCharm+Anaconda环境配置详解：含opencv与pyqt设置](https://wenku.csdn.net/doc/6s4mi7fe2o?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，您需要安装PyCharm，这是一个功能丰富的Python IDE，能够极大地提升Python开发效率。然后，安装Anaconda，这是一个科学计算平台，提供了大量预装的科学计算包和环境管理功能。安装过程推荐选择系统管理员权限的安装路径，以便于管理多个用户的使用环境。

接下来是环境配置的关键步骤。首先，使用conda创建一个新的环境，并在其中安装OpenCV和PyQt。可以通过以下命令完成安装：

conda create -n cvenv python=3.x
conda activate cvenv
conda install opencv
conda install pyqt

其中，`cvenv`是您自定义的环境名称，`3.x`是您希望安装的Python版本。

安装完成后，需要在PyCharm中配置项目解释器。打开PyCharm，进入`File` > `Settings` > `Project Interpreter`，点击齿轮图标选择`Add`，选择`Conda Environment`，然后浏览至Anaconda安装目录下的envs文件夹，选择您刚才创建的环境。这样，PyCharm就能识别并使用Anaconda环境中安装的OpenCV和PyQt了。

通过以上步骤，您将能够在PyCharm中开发涉及图像处理和图形界面设计的Python项目。如果您需要更深入的学习和理解，建议详细阅读《PyCharm+Anaconda环境配置详解：含opencv与pyqt设置》这份资料，它将为您提供从安装到项目管理的全面指导。

参考资源链接：[PyCharm+Anaconda环境配置详解：含opencv与pyqt设置](https://wenku.csdn.net/doc/6s4mi7fe2o?spm=1055.2569.3001.10343)