MATLAb神经网络权重
时间: 2023-11-29 21:47:27 浏览: 56
神经网络的权重是指每个节点之间的连接权值,这些权值决定了神经网络的输出结果。在MATLAB中,可以通过以下方式修改神经网络的权重:
1.使用setwb函数设置神经网络的权重。例如,对于一个2层的神经网络,可以使用以下代码将第一层的权重设置为随机值:
```matlab
net = feedforwardnet(2);
net = configure(net, [0 1]);
net = init(net);
net = setwb(net, {rand(2,1), rand(1,2)});
```
2.使用train函数训练神经网络,并自动更新权重。例如,对于一个2层的神经网络,可以使用以下代码训练神经网络,并自动更新权重:
```matlab
net = feedforwardnet(2);
net = configure(net, [0 1]);
net = init(net);
x = [0 1];
t = [1 0];
net = train(net, x, t);
```
3.使用net.Layers(i).Weights和net.Layers(i).Bias属性手动设置每一层的权重和偏置。例如,对于一个2层的神经网络,可以使用以下代码手动设置第一层的权重和偏置:
```matlab
net = feedforwardnet(2);
net = configure(net, [0 1]);
net = init(net);
net.Layers(1).Weights = rand(2,1);
net.Layers(1).Bias = rand(2,1);
```