python matplotlib动态刷新

在 Python 中使用 `matplotlib` 实现动态刷新的一种常见方法是使用 `FuncAnimation` 类。`FuncAnimation` 允许你在每个帧之间更新图形，并创建一个动画效果。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 `FuncAnimation` 在 `matplotlib` 中实现动态刷新的效果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 创建一个空图形
fig, ax = plt.subplots()

# 初始化一个空线条对象
line, = ax.plot([], [])

# 初始化数据
x_data = []
y_data = []

# 更新函数，用于更新图形
def update(frame):
    # 生成新的数据点
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
    y = np.sin(frame * 0.1 * x)

    # 更新线条数据
    line.set_data(x, y)

    # 设置坐标轴范围
    ax.set_xlim(0, 2 * np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)

    return line,

# 创建动画对象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=50, blit=True)

# 显示动画
plt.show()

在上述示例中，我们首先创建了一个空的图形对象 `fig` 和一个绘图区域 `ax`。然后，我们初始化一个空的线条对象 `line`。

在 `update` 函数中，我们定义了如何更新图形。在每个帧（frame）中，我们生成新的数据点，并将其赋值给线条对象 `line`。然后，我们设置坐标轴的范围。

最后，我们使用 `FuncAnimation` 类创建了一个动画对象 `ani`。我们指定了更新函数 `update`、帧数 `frames`、帧之间的时间间隔 `interval`，以及是否使用 blitting 技术 `blit`。

最后一行代码 `plt.show()` 用于显示动画。

你可以根据自己的需求修改更新函数 `update` 中的代码，以实现你想要的动态刷新效果。