解决Python matplotlib中文乱码：清除字体缓存与设置

"该文档主要介绍了如何在Python的matplotlib库中解决中文乱码的问题，特别提到了清除matplotlib字体缓存以及检查系统中文字体的方法。" 在Python的科学计算和数据可视化领域，matplotlib是一个非常流行的库。然而，在使用matplotlib进行绘图时，如果图形中包含中文字符，可能会出现中文乱码的情况，显示为无法识别的小方块。这个问题通常是由于matplotlib无法正确地找到和使用系统中的中文字体导致的。 首先，我们需要确认使用的操作系统环境。在这个例子中，系统是Ubuntu 18.04 LTS。在Linux环境下，中文字符的支持依赖于系统已安装的中文字体。通过`fc-list :lang=zh`命令可以列出系统中所有支持中文的字体。例如，文档中提到了“ARPLUMingTWMBE”、“方正准圆简体”和“Noto Sans CJK”等字体，这些都是可以用于显示中文的字体。 解决matplotlib中文乱码的一个常见方法是手动指定使用支持中文的字体。这可以通过在matplotlib的配置中设置`font.sans-serif`和`font.family`参数来实现。例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rcParams rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS'] # 先添加支持中文的字体 rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 保证负号正常显示 plt.plot([1, 2, 3]) plt.xlabel('中文标签') plt.ylabel('中文描述') plt.show() ``` 但是，有时候即使设置了正确的字体，问题仍然存在。这是因为matplotlib在首次加载字体后会创建一个缓存，如果字体文件有更新或新添加了字体，缓存可能不会自动刷新。在这种情况下，需要手动清理matplotlib的字体缓存。在Linux系统中，这个缓存通常位于`~/.cache/matplotlib`目录下。删除这个目录后再运行代码，matplotlib会重新加载系统字体，从而解决乱码问题。 另外，确保Python环境和matplotlib版本的兼容性也很重要。有时更新matplotlib或者使用特定版本的matplotlib也可以解决此类问题。同时，确保Python环境（如Anaconda或venv）的全局和局部环境变量设置正确，避免字体路径冲突。 解决matplotlib在Python中显示中文乱码的问题，主要包括两步：一是检查和设置系统中的中文字体，二是清理matplotlib的字体缓存。通过这些步骤，可以确保在matplotlib绘制的图表中正确显示中文内容。