有两个显变量的变量能做amos吗

AMOS是一种用于结构方程模型 (SEM) 分析的统计软件，可以用于应用于具有两个显变量的变量。结构方程模型是一种统计方法，用于研究和分析潜在变量之间的关系以及它们与观察变量之间的关系。因此，变量的数量并不限制是否可以使用AMOS进行分析。

使用AMOS建立结构方程模型时，我们需要考虑以下几个因素：

1. 确定模型：我们需要明确指定潜在变量和观察变量之间的关系，以及它们之间的测量模型。根据具体情况，我们可以选择使用路径模型、因子模型或两者的组合。

2. 模型估计：使用样本数据来估计模型的参数。这包括指定测量变量之间的关系以及路径之间的关系。AMOS可以根据指定的模型和数据来估计参数值。

3. 模型拟合指标：AMOS提供了一系列模型拟合指标，用于评估模型与数据之间的拟合程度。这些指标包括χ²值、自由度、规范拟合指数 (CFI)、增量拟合指数 (IFI)、均方根误差近似值 (RMSEA) 等。

根据以上步骤，结合样本数据，我们可以使用AMOS来分析具有两个显变量的变量。但需要注意的是，分析的结果需要综合考虑模型拟合指标、理论逻辑和实际背景知识等因素来进行解释和判断。