amos做验证性因子分析的步骤

验证性因子分析（CFA）是一种用于检验研究假设的统计分析方法，主要用于测量模型的验证。下面是amos做验证性因子分析的步骤。

首先，我们需要创建模型。amos提供了许多模型建立的工具，包括从因子分析模型和结构方程模型中的选择。在同时建立好因子分析模型和结构方程模型后，我们需要选择其中一个。

其次，我们需要确定CFA的适配度指标。amos提供众多的适配度指标，包括拟合度指标（如χ2、改善拟合指数、常见拟合指数、增量拟合指数、标准化根均方差），可信度指标（如Cronbach的α和ω），以及效度指标（如平均方差提取、异质性方差提取、单独方差提取）。

接下来，我们需要指定每个因子下的变量。这个步骤也被称为“列出指标”。我们需要针对每个因子选择两个或更多变量。在amos中，每个变量都必须选定一个标准化系数，以便在旋转时均衡比较。

第四，选择旋转方案。因子之间可能会出现重叠，通过斜交因子解决这个问题，对于多个因子也可以通过对称因子解决。在amos中，我们可以选择对称矩阵、左右斜矩阵、左斜矩阵、右斜矩阵，以及普通正交矩阵进行旋转。用于型的选择取决于数据和研究的目的。

最后，我们需要运行模型的优化和校准。amos 将引导您选择首选算法，确定数据优化和校准的方法，并提供关于可行性和收敛性的提示。我们还需要关注特定的警告信息，例如非正定矩阵等。