折半查找 程序流程图

折半查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它的基本思想是通过将数组分成两半，然后确定目标元素在哪一半中，从而缩小查找范围。下面是折半查找的程序流程图：

开始
输入有序数组和目标元素
设置左指针为数组起始位置
设置右指针为数组结束位置
循环直到左指针小于等于右指针
    设置中间指针为左指针和右指针的中间位置
    如果中间元素等于目标元素
        返回中间指针
    如果中间元素大于目标元素
        将右指针设置为中间指针减1
    如果中间元素小于目标元素
        将左指针设置为中间指针加1
返回未找到目标元素
结束

请注意，这只是折半查找的一种实现方式，实际上还有其他实现方式。根据引用中的描述，可以使用递归算法实现根据姓名进行折半查找，使用非递归算法实现根据学号进行折半查找。

相关问题

折半查找的程序流程图

折半查找的程序流程图如下：

1. 初始化数组a和变量low、high、k，其中low为数组上界，high为数组下界，k为记录下标的变量。
2. 输出数组a中的数据序列。
3. 输入要查找的整数m。
4. 当low小于等于high时，执行以下操作：
a. 计算mid为(low+high)的整数除以2。
b. 如果m小于a[mid]，则将high赋值为mid-1。
c. 如果m大于a[mid]，则将low赋值为mid+1。
d. 如果m等于a[mid]，则将k赋值为mid，并跳出循环。
5. 如果k大于等于0，则输出m和k的值，否则输出"Not be found!"。

折半查找程序

以下是一个简单的折半查找程序的示例，使用 Python 语言实现：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    return -1

该函数接受两个参数：一个已排序的数组和要查找的目标值。它使用 `low` 和 `high` 变量来跟踪当前搜索范围的边界，然后在循环中计算中间索引 `mid`。如果 `arr[mid]` 等于目标值，则该函数返回 `mid`。如果 `arr[mid]` 小于目标值，则更新 `low` 以排除左半部分。如果 `arr[mid]` 大于目标值，则更新 `high` 以排除右半部分。如果没有找到目标值，则返回 -1。

以下是一个示例用法：

arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 7
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print("元素在索引 %d" % result)
else:
    print("元素不在数组中")

输出：

元素在索引 3

注意，折半查找算法只适用于已排序的数组。如果数组未排序，则需要先对其进行排序，然后再执行折半查找。