args = {**self.overrides, **custom, **kwargs, "mode": "predict"}

这是一个Python中的字典合并操作，其中**是解包操作符。这个操作会把self.overrides, custom和kwargs中的所有键值对合并到一个新的字典中，并且加入一个"mode": "predict"的键值对。这个新的字典被赋值给args。这种操作可以方便地将多个字典合并为一个，以便于传递参数。

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variable = lambda *args, **kwargs: autograd.variable(*args, **kwargs).cuda()

这是一句Python函数式编程中的lambda表达式，使用autograd库中的variable()函数，将其传入的*args和**kwargs参数（可变数量的位置参数和关键字参数）在显卡中进行计算。其中，cuda()函数是一个PyTorch函数，会将计算放在显卡上执行，以提高计算速度。这条语句的意义是将计算转移到显卡中执行，并返回一个PyTorch张量。这个tensor是一个可用于新的计算、梯度计算和反向传递的对象。通过这种方式，我们可以加速计算和训练大规模的人工智能模型。

ret = self.original_func(*self.args, **self.kwargs) ret = self.original_func(*self.args, **self.kwargs)

这段代码是一个装饰器的实现方式，用于在执行函数之前和之后添加额外的逻辑。

其中，self.original_func指代被装饰的函数，*self.args和**self.kwargs是传递给被装饰函数的参数。

在执行被装饰函数之前，会先执行第一行代码，然后再执行被装饰函数；在执行被装饰函数之后，会执行第二行代码。最终返回的是被装饰函数的返回值ret。