请解释以下代码：class Runner(QRunnable): def __init__(self, func, *args, **kwargs): super().__init__() self.func = func self.args = args self.kwargs = kwargs def run(self): print('任务开始', *self.args) try: self.func(*self.args, **self.kwargs) except Exception as e: print(e) traceback.print_exc() finally: print('任务结束', *self.args)

这段代码定义了一个名为 Runner 的类，它继承自 QRunnable 类。该类的作用是将一个函数及其参数打包成一个任务，以便在线程池中执行。

该类有一个构造函数 __init__()，它接受一个函数 func 和任意个数的位置参数 args 和关键字参数 kwargs。在构造函数中，首先调用了父类 QRunnable 的构造函数，以确保该类可以被正确初始化。然后将传入的参数保存到实例属性中，以便在后续的执行过程中使用。

该类还有一个方法 run()，它实现了 QRunnable 类中的抽象方法 run()。在 run() 方法中，首先打印一条消息，表示任务开始执行，并输出传入的所有位置参数。然后使用 try-except-finally 结构，调用 self.func 函数，并将传入的位置参数和关键字参数传递给该函数。如果函数执行过程中出现异常，将异常信息打印出来，并打印出完整的堆栈跟踪信息。最后，无论函数是否执行成功，都会打印一条消息，表示任务执行结束，并输出传入的所有位置参数。

需要注意的是，该类中的主要逻辑是在 run() 方法中实现的。该方法负责调用传入的函数并处理异常，以确保任务能够安全地执行并正确地结束。该类的设计符合了 Python 的面向对象编程思想，具有良好的可扩展性和可重用性。

相关问题

File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 565, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\Users\Downloads\12-可视化\app.py", line 29, in <module> con = get_con() File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 194, in wrapper return cached_func(*args, **kwargs) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 223, in __call__ return self._get_or_create_cached_value(args, kwargs) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 248, in _get_or_create_cached_value return self._handle_cache_miss(cache, value_key, func_args, func_kwargs) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 302, in _handle_cache_miss computed_value = self._info.func(*func_args, **func_kwargs) File "D:\Users\Downloads\12-可视化\app.py", line 8, in get_con return create_engine('postgresql+psycopg2://postgres:12344321@localhost:5432/traffic').connect() File "<string>", line 2, in create_engine File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\sqlalchemy\util\deprecations.py", line 309, in warned return fn(*args, **kwargs) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\create.py", line 560, in create_engine dbapi = dialect_cls.dbapi(**dbapi_args) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\sqlalchemy\dialects\postgresql\psycopg2.py", line 782, in dbapi import psycopg2

这是一个错误信息，它提示在运行代码时出现了错误。看起来是在连接 PostgreSQL 数据库时出现了问题。可能的原因包括：

1. 数据库连接信息配置错误，比如用户名、密码、主机地址等错误；
2. 数据库服务没有启动或者端口号不正确；
3. psycopg2 库没有正确安装或者版本不兼容。

建议你检查一下代码中连接数据库的相关配置，确保它们正确无误。如果仍然无法解决问题，可以尝试重新安装 psycopg2 库或者使用其他的数据库连接库。

OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm-6b is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'. Traceback: File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 78, in <module> st.session_state["state"] = predict(prompt_text, 4096, 1.0, 1.0, st.session_state["state"]) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 41, in predict tokenizer, model = get_model() File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 211, in wrapper return cached_func(*args, **kwargs) File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 240, in __call__ return self._get_or_create_cached_value(args, kwargs) File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 266, in _get_or_create_cached_value return self._handle_cache_miss(cache, value_key, func_args, func_kwargs) File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 320, in _handle_cache_miss computed_value = self._info.func(*func_args, **func_kwargs) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 31, in get_model tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 634, in from_pretrained config = AutoConfig.from_pretrained( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\configuration_auto.py", line 896, in from_pretrained config_dict, unused_kwargs = PretrainedConfig.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError(

这个错误是由于无法连接到Hugging Face的服务器来加载模型文件所致。可能是因为你的网络连接有问题，或者模型文件在缓存中不存在。另外，根据错误信息看起来你使用了一个不正确的模型路径。请确保你提供的模型路径是正确的，并且你的网络连接正常。你可以检查一下网络连接，或者参考Hugging Face的文档了解如何在离线模式下运行库。