请解释以下代码:class Runner(QRunnable): def __init__(self, func, *args, **kwargs): super().__init__() self.func = func self.args = args self.kwargs = kwargs def run(self): print('任务开始', *self.args) try: self.func(*self.args, **self.kwargs) except Exception as e: print(e) traceback.print_exc() finally: print('任务结束', *self.args)

时间: 2024-02-14 21:22:00 浏览: 30
这段代码定义了一个名为 Runner 的类,它继承自 QRunnable 类。该类的作用是将一个函数及其参数打包成一个任务,以便在线程池中执行。 该类有一个构造函数 __init__(),它接受一个函数 func 和任意个数的位置参数 args 和关键字参数 kwargs。在构造函数中,首先调用了父类 QRunnable 的构造函数,以确保该类可以被正确初始化。然后将传入的参数保存到实例属性中,以便在后续的执行过程中使用。 该类还有一个方法 run(),它实现了 QRunnable 类中的抽象方法 run()。在 run() 方法中,首先打印一条消息,表示任务开始执行,并输出传入的所有位置参数。然后使用 try-except-finally 结构,调用 self.func 函数,并将传入的位置参数和关键字参数传递给该函数。如果函数执行过程中出现异常,将异常信息打印出来,并打印出完整的堆栈跟踪信息。最后,无论函数是否执行成功,都会打印一条消息,表示任务执行结束,并输出传入的所有位置参数。 需要注意的是,该类中的主要逻辑是在 run() 方法中实现的。该方法负责调用传入的函数并处理异常,以确保任务能够安全地执行并正确地结束。该类的设计符合了 Python 的面向对象编程思想,具有良好的可扩展性和可重用性。
相关问题

请解释以下代码: def start_camera_all(self): try: self.manager.start( Runner(self.start_camera1, self.video1, self.video2, self.video3) ) #manger线程池,调用Runner工作线程 # self.manager.start( # Runner(self.start_camera2, self.video2) # ) except Exception as e: print(e) traceback.print_exc()

这段代码定义了一个名为 start_camera_all 的函数,它没有参数。该函数的作用是启动多个摄像头的视频流采集,并将视频流显示在不同的窗口中。 首先,代码中使用了一个 try-except 结构,用于捕获可能出现的异常。在 try 代码块中,使用了一个线程池 self.manager,调用了一个名为 Runner 的工作线程,并将其作为参数传递给 self.manager.start() 方法。这里的 Runner 是一个自定义的类,它的作用是启动摄像头的视频流采集,并将采集到的视频流显示在对应的窗口中。self.video1、self.video2、self.video3 分别表示三个不同的视频窗口。 接着,代码中注释掉了一段类似的代码。这里的注释是为了防止同时启动多个视频流采集线程导致程序崩溃。如果需要同时启动多个视频流采集,可以将这段代码的注释去掉。 最后,如果在 try 代码块中出现异常,将异常信息打印出来,并打印出完整的堆栈跟踪信息。 需要注意的是,这段代码中使用了线程池和自定义的工作线程,这可以避免在程序运行过程中出现阻塞的情况,提高程序的响应速度和稳定性。另外,代码中应该加上注释,以提高代码的可读性和可维护性。

ERROR | No valid testcase path in cli arguments: ['startproject', 'http_frame']

这个错误提示说明httprunner无法找到有效的测试用例路径。请尝试在命令中加入一个测试用例文件路径,例如: ``` hrun startproject http_frame testsuites/ ``` 其中,"testsuites/"是你测试用例文件所在的目录路径。你可以根据实际情况修改该路径。

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File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 565, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\Users\Downloads\12-可视化\app.py", line 29, in <module> con = get_con() File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 194, in wrapper return cached_func(*args, **kwargs) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 223, in __call__ return self._get_or_create_cached_value(args, kwargs) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 248, in _get_or_create_cached_value return self._handle_cache_miss(cache, value_key, func_args, func_kwargs) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 302, in _handle_cache_miss computed_value = self._info.func(*func_args, **func_kwargs) File "D:\Users\Downloads\12-可视化\app.py", line 8, in get_con return create_engine('postgresql+psycopg2://postgres:12344321@localhost:5432/traffic').connect() File "<string>", line 2, in create_engine File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\sqlalchemy\util\deprecations.py", line 309, in warned return fn(*args, **kwargs) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\create.py", line 560, in create_engine dbapi = dialect_cls.dbapi(**dbapi_args) File "C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\sqlalchemy\dialects\postgresql\psycopg2.py", line 782, in dbapi import psycopg2

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