Traceback (most recent call last): File "test.py", line 190, in <module> evaluate_images(test_img) File "test.py", line 169, in evaluate_images threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\deprecation.py", line 324, in new_func return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\training\queue_runner_impl.py", line 456, in start_queue_runners raise ValueError("Cannot start queue runners: No default session is " ValueError: Cannot start queue runners: No default session is registered. Use `with sess.as_default()` or pass an explicit session to tf.start_queue_runners(sess=sess)

这个错误通常是因为在使用`tf.train.start_queue_runners()`函数之前没有创建或指定默认的会话（session）。您可以尝试以下两种解决方法：

1. 在调用`tf.train.start_queue_runners()`之前，使用`with tf.Session() as sess:`来创建一个会话，并将其作为默认会话。例如：

with tf.Session() as sess:
    # 创建会话后，设置为默认会话
    sess.as_default()
    # 执行其他代码
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

2. 将会话对象作为参数传递给`tf.train.start_queue_runners()`函数。例如：

sess = tf.Session()
# 执行其他代码
threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord)

这些方法都可以确保在调用`tf.train.start_queue_runners()`时，会话对象已经存在，并且可以成功启动队列运行器。请根据您的代码结构选择适合的解决方法。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "tools.py", line 735, in <module> set_panel_pwd(sys.argv[2]) File "tools.py", line 67, in set_panel_pwd import db File "/www/server/panel/class/db.py", line 16, in <module> import PluginLoader ImportError: class/PluginLoader.so: undefined symbol: _Py_FalseStruct

这个错误提示可能是由于 Python 的版本不兼容导致的。可以尝试升级 Python 版本或者降级宝塔面板版本来解决。

如果你使用的是 Python 3，可以尝试切换到 Python 2.7 版本。可以通过以下命令切换到 Python 2.7：

ln -sf /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python

然后重新执行修改宝塔登录 IP 的命令即可。

如果切换 Python 版本后还是无法解决问题，可以尝试降级宝塔面板版本。可以通过以下命令降级宝塔面板版本：

cd /www/server/panel
wget -O update.sh http://download.bt.cn/install/update.sh
bash update.sh

然后选择需要降级的版本，执行降级操作即可。

Traceback (most recent call last): File "test.py", line 24, in <module> output_prime(positive_int) File "test.py", line 17, in output_prime a=is_prime(n) NameError: name 'n' is not defined

这个错误是因为在函数`output_prime`中调用了一个未定义的变量`n`。你需要在该函数中定义变量`n`并将其传递给`is_prime`函数。例如：

def output_prime(positive_int):
    n = positive_int # 定义 n 变量
    if is_prime(n):
        print(n, "is a prime number")
    else:
        print(n, "is not a prime number")

这样就能够解决这个错误了。