linkis 怎么实现分库分表识别

Linkis 可以通过配置数据源和表映射规则来实现分库分表识别。具体来说，Linkis 首先需要配置数据库连接池，包括连接 URL、用户名、密码等参数，然后通过配置表映射规则来指定每个数据库中的数据表应该如何分配到不同的物理节点上。

在 Linkis 的表映射规则中，可以使用一些关键字来指定数据库和数据表的分配方式，比如 ${db} 表示要使用的数据库名称，${tb} 表示要使用的数据表名称，${split} 表示使用的分库规则，${tb_split} 表示使用的分表规则等。这些关键字可以被替换为具体的数据库和数据表名称，从而实现动态的分库分表识别。

同时，Linkis 还支持多种分库分表策略，包括按照 ID 范围、按照时间范围、按照哈希值等方式进行分配。这些策略可以根据具体的业务需求进行选择和配置。

相关问题

Linkis在springBoot实现分数据源分库分表的自动识别

Linkis是一个基于Spring Boot的开源分布式数据调度和治理平台，支持多种数据源和计算引擎。在Linkis中，实现分数据源分库分表的自动识别，需要进行以下配置：

1. 配置多个数据源和数据源信息
在application.yml文件中进行如下配置：

spring:
  datasource:
    master:
      url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/master_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    slave:
      url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/slave_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

2. 配置数据源路由
在Linkis中，通过配置数据源路由，实现对不同数据源的自动识别。可以在配置文件中添加如下配置：

linkis.datasource:
  names: master,slave
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  master:
    url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/master_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  slave:
    url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/slave_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  router:
    type: com.webank.wedatasphere.linkis.datasource.routing.ha.HADataSourceRouter
    ha:
      master: master
      slaves:
        - slave

在以上配置中，配置了两个数据源：master和slave，同时配置了数据源路由的类型为HADataSourceRouter，即主从路由，根据请求自动切换到主库或从库。

3. 配置分表策略
在Linkis中，可以通过配置分表策略，实现对不同数据表的自动识别。可以在配置文件中添加如下配置：

linkis.datasource.routing.table:
  user:
    strategy:
      type: com.webank.wedatasphere.linkis.datasource.routing.strategy.impl.UserNameRoutingStrategy
      params:
        tablePrefix: user_
        tableSuffix: _2021
    sources:
      - master
      - slave

在以上配置中，配置了针对user表的分表策略，使用了UserNameRoutingStrategy策略，根据用户名进行分表，并且配置了表前缀和表后缀，最终生成的表名为：user_{username}_2021。同时，配置了该表所属的数据源为master和slave。

通过以上配置，Linkis就可以自动识别不同数据源和不同数据表，并根据配置的策略进行自动路由和分表操作。

Linkis数据中间件 怎么使mysql和orcale自动实现分库分表用 并且springboot框架写一个demo

Linkis是一个数据中间件，它可以帮助我们实现数据的分库分表，同时支持多种数据库，包括MySQL和Oracle等。

在Linkis中使用分库分表，需要做以下几步：

1. 安装Linkis服务端，在服务端配置好数据库连接信息。

2. 配置数据源路由规则，指定哪些表需要进行分库分表，以及分库分表的策略，比如按照用户id进行分片。

3. 在代码中使用Linkis提供的API，进行数据库操作。

下面是使用Spring Boot框架，结合Linkis进行分库分表的示例代码：

1. 添加Linkis依赖

在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.webank</groupId>
    <artifactId>linkis-client</artifactId>
    <version>0.10.0-release</version>
</dependency>

2. 配置数据源路由规则

在application.yml文件中添加以下配置：

linkis:
  client:
    enable: true
    db:
      sharding:
        enable: true
        sharding-bases:
          - schema: test
            tables:
              - user
            sharding-columns:
              - user_id
            algorithm-class: com.webank.wedatasphere.linkis.client.sharding.algorithm.ModShardingAlgorithm
            sharding-count: 2

以上配置表示对test数据库中的user表进行分片，分片策略为按照user_id字段进行分片，分成两个库。

3. 编写代码进行数据库操作

在代码中使用Linkis提供的API，进行数据库操作。示例代码如下：

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private LinkisClientService linkisClientService;

    public User getUserById(Long id) {
        String sql = "select * from user where user_id = ?";
        List<Object> params = Collections.singletonList(id);
        return linkisClientService.executeQuery("test", sql, params, rs -> {
            if (rs.next()) {
                User user = new User();
                user.setId(rs.getLong("user_id"));
                user.setName(rs.getString("name"));
                user.setAge(rs.getInt("age"));
                return user;
            }
            return null;
        });
    }

    public void saveUser(User user) {
        String sql = "insert into user(user_id, name, age) values (?, ?, ?)";
        List<Object> params = Arrays.asList(user.getId(), user.getName(), user.getAge());
        linkisClientService.executeUpdate("test", sql, params);
    }
}

以上代码中，LinkisClientService是Linkis提供的服务，用于执行SQL语句。对于查询操作，我们可以通过LinkisClientService的executeQuery方法获取查询结果；对于更新操作，我们可以通过LinkisClientService的executeUpdate方法执行更新语句。

注意，我们在调用LinkisClientService的方法时，需要指定数据库名称（这里是test），这样Linkis才能根据路由规则，将SQL语句发送到正确的数据库中。

通过以上几步，我们就可以在Spring Boot中使用Linkis实现分库分表了。