python 超大XML转成csv文件

可以使用Python的xml.etree.ElementTree模块来解析XML文件，然后将数据写入CSV文件。以下是一个简单的代码示例：

import csv
import xml.etree.ElementTree as ET

# 解析XML文件
tree = ET.parse('input.xml')
root = tree.getroot()

# 打开CSV文件并写入数据
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    
    # 写入表头
    header = []
    for child in root[0]:
        header.append(child.tag)
    writer.writerow(header)
    
    # 写入数据
    for child in root:
        row = []
        for subchild in child:
            row.append(subchild.text)
        writer.writerow(row)

这个代码可以将名为"input.xml"的XML文件转换为名为"output.csv"的CSV文件。

相关问题

python XML转成csv文件

可以使用Python中的xml和csv模块来实现将XML文件转换成CSV文件的功能。以下是一个简单的代码示例：

import xml.etree.ElementTree as ET
import csv

# 打开XML文件并解析
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()

# 打开CSV文件并写入表头
with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])

    # 遍历XML文件中的每个元素并将其写入CSV文件
    for person in root.findall('person'):
        name = person.find('name').text
        age = person.find('age').text
        gender = person.find('gender').text
        writer.writerow([name, age, gender])

这个代码示例假设XML文件的格式如下：

<people>
    <person>
        <name>John</name>
        <age>30</age>
        <gender>Male</gender>
    </person>
    <person>
        <name>Jane</name>
        <age>25</age>
        <gender>Female</gender>
    </person>
</people>

它将生成一个名为example.csv的CSV文件，其中包含以下内容：

Name,Age,Gender
John,30,Male
Jane,25,Female

python中xml解析成csv文件

可以使用Python内置的xml.etree.ElementTree模块来解析XML文件，然后使用csv模块将解析后的数据写入CSV文件。

以下是一个示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET
import csv

# 解析XML文件
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()

# 创建CSV文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)

    # 写入CSV文件头
    writer.writerow(['name', 'age', 'gender'])

    # 遍历XML文件中的每个person节点
    for person in root.findall('person'):
        # 读取person节点中的数据
        name = person.find('name').text
        age = person.find('age').text
        gender = person.find('gender').text

        # 将数据写入CSV文件
        writer.writerow([name, age, gender])

假设我们有一个XML文件名为example.xml，内容如下：

<people>
    <person>
        <name>John</name>
        <age>30</age>
        <gender>Male</gender>
    </person>
    <person>
        <name>Jane</name>
        <age>25</age>
        <gender>Female</gender>
    </person>
</people>

运行上述代码后，就会生成一个CSV文件example.csv，内容如下：

name,age,gender
John,30,Male
Jane,25,Female