绘制照度图应该用plot_surface 还是plot_trsurf
时间: 2023-05-18 15:03:24 浏览: 171
这取决于你的数据类型和可视化需求。如果你的数据是二维的,那么使用plot_surface就足够了。如果你的数据是三维的,那么使用plot_trisurf可以更好地呈现数据。但是,如果你需要在三维空间中呈现二维数据,那么也可以使用plot_surface。
相关问题
plot_surface 和plot_trsurf在使用上有什么区别
plot_surface 和 plot_trisurf 都是 matplotlib 库中的函数,用于绘制三维图形。它们的区别在于,plot_surface 绘制的是由矩形面组成的三维图形,而 plot_trisurf 绘制的是由三角形面组成的三维图形。因此,当需要绘制的三维图形由矩形面组成时,应该使用 plot_surface 函数;当需要绘制的三维图形由三角形面组成时,应该使用 plot_trisurf 函数。
ax.plot_surface绘制三维面积图python代码
下面是一个使用ax.plot_surface绘制三维表面图的Python示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 定义 X, Y, Z 三个坐标轴
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
# 绘制三维表面图
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.coolwarm)
# 添加颜色条
fig.colorbar(surf)
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
# 显示图像
plt.show()
```
这个示例代码绘制了一个以X、Y坐标为平面,Z坐标为高度的三维表面图。你可以根据自己的需求修改坐标轴范围、数据和绘制效果等参数。
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