帮我用C加加语言完成一个稀疏矩阵求和的代码

在C++中，稀疏矩阵通常不会像常规二维数组那样存储所有的元素，而是通过一个动态的数据结构如std::vector、std::unordered_map等来保存非零元素及其对应的行和列索引。这里是一个简单的例子，展示如何使用std::map来实现稀疏矩阵的求和：
#include <iostream>
#include <map>

// 定义稀疏矩阵的结点
struct SparseMatrixNode {
int value; // 非零值
int row; // 行索引
int col; // 列索引
};

// 稀疏矩阵类
class SparseMatrix {
private:
std::map<std::pair<int, int>, int> elements; // 存储非零元素

public:
void add(int row, int col, int value) {
elements[{row, col}] = value;
}

int sum() {
int total = 0;
for (const auto&amp; pair : elements) {
total += pair.second; // 求和
}
return total;
}
};

int main() {
SparseMatrix sparseMat;
// 添加稀疏矩阵的元素
sparseMat.add(0, 0, 5);
sparseMat.add(1, 2, 3);
sparseMat.add(2, 1, 7);

int result = sparseMat.sum();
std::cout << "The sum of the sparse matrix is: " << result << std::endl;

return 0;
}
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在这个示例中，我们首先创建了一个SparseMatrix类，它有一个私有的elements映射表用于存储元素。然后，我们可以添加元素到矩阵，并通过sum()函数计算所有非零元素的总和。