帮我用C加加语言完成一个稀疏矩阵求和的代码

在C++中，稀疏矩阵通常不会像常规二维数组那样存储所有的元素，而是通过一个动态的数据结构如`std::vector`、`std::unordered_map`等来保存非零元素及其对应的行和列索引。这里是一个简单的例子，展示如何使用`std::map`来实现稀疏矩阵的求和：

#include <iostream>
#include <map>

// 定义稀疏矩阵的结点
struct SparseMatrixNode {
    int value; // 非零值
    int row;   // 行索引
    int col;   // 列索引
};

// 稀疏矩阵类
class SparseMatrix {
private:
    std::map<std::pair<int, int>, int> elements; // 存储非零元素

public:
    void add(int row, int col, int value) {
        elements[{row, col}] = value;
    }

    int sum() {
        int total = 0;
        for (const auto& pair : elements) {
            total += pair.second; // 求和
        }
        return total;
    }
};

int main() {
    SparseMatrix sparseMat;
    // 添加稀疏矩阵的元素
    sparseMat.add(0, 0, 5);
    sparseMat.add(1, 2, 3);
    sparseMat.add(2, 1, 7);

    int result = sparseMat.sum();
    std::cout << "The sum of the sparse matrix is: " << result << std::endl;

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先创建了一个`SparseMatrix`类，它有一个私有的`elements`映射表用于存储元素。然后，我们可以添加元素到矩阵，并通过`sum()`函数计算所有非零元素的总和。