爬取天气界面数据，在MySQL数据库中建立对应的数据库与表。 利用Python连接MySQL本地数据库并将数据插入（insert）数据库。

好的，下面是具体的步骤：

1. 爬取天气界面数据

可以使用 Python 中的 requests 和 BeautifulSoup 库来爬取天气界面数据。具体的代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101020100.shtml'  # 北京天气页面链接
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

2. 建立 MySQL 数据库与表

可以使用 MySQL 命令行或者 GUI 工具，如 Navicat 等，在本地建立一个 MySQL 数据库和对应的表。具体的命令如下：

CREATE DATABASE weather;
USE weather;

CREATE TABLE weather_info (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    date VARCHAR(20),
    week VARCHAR(20),
    weather VARCHAR(20),
    temperature VARCHAR(20),
    wind_direction VARCHAR(20),
    wind_scale VARCHAR(20)
);

3. 连接 MySQL 数据库并将数据插入

可以使用 Python 中的 pymysql 库来连接 MySQL 数据库，并将爬取的数据插入到对应的表中。具体的代码如下：

import pymysql

# 建立连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='password',
    database='weather',
    charset='utf8mb4'
)

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
for item in soup.select('.t ul li'):
    date = item.select('.time b')[0].text
    week = item.select('.time span')[0].text
    weather = item.select('.wea')[0].text
    temperature = item.select('.tem')[0].text
    wind_direction = item.select('.win i')[0].text
    wind_scale = item.select('.win em')[0].text

    sql = f"INSERT INTO weather_info(date, week, weather, temperature, wind_direction, wind_scale) VALUES ('{date}', '{week}', '{weather}', '{temperature}', '{wind_direction}', '{wind_scale}')"
    cursor.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上就是将天气界面数据插入到 MySQL 数据库的完整流程了。需要注意的是，在实际项目中，为了防止 SQL 注入攻击，应该使用参数化查询语句来插入数据。