python opencv 降低图片的色调色温

要降低图片的色调和色温，可以使用 OpenCV 的色彩空间转换函数。具体步骤如下：

1. 读取图片并将其转换为 HSV 色彩空间。

import cv2

image = cv2.imread("image.jpg")
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

2. 调整色调和色温。

import numpy as np

# 色调调整
hsv_image[:, :, 0] = (hsv_image[:, :, 0] - 10) % 180

# 色温调整
hsv_image[:, :, 1] = np.clip(hsv_image[:, :, 1] * 0.7, 0, 255)
hsv_image[:, :, 2] = np.clip(hsv_image[:, :, 2] * 0.7, 0, 255)

在上面的代码中，我们将色调减小了10度，并将饱和度和亮度分别乘以0.7来降低色温。

3. 将图片转换回 BGR 色彩空间并保存。

output_image = cv2.cvtColor(hsv_image, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imwrite("output.jpg", output_image)

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread("image.jpg")
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 色调调整
hsv_image[:, :, 0] = (hsv_image[:, :, 0] - 10) % 180

# 色温调整
hsv_image[:, :, 1] = np.clip(hsv_image[:, :, 1] * 0.7, 0, 255)
hsv_image[:, :, 2] = np.clip(hsv_image[:, :, 2] * 0.7, 0, 255)

output_image = cv2.cvtColor(hsv_image, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imwrite("output.jpg", output_image)