opencv 根据其他图片调整色温

在OpenCV中，你可以使用色彩空间转换（Color Space Transformation）来调整图片的色温。这通常涉及到色彩理论中的RGB、HSV或CMYK等颜色模型之间的转换。如果你想要降低色温（看起来更冷），你可以尝试从RGB到HSB（色调-饱和度-亮度）模型，然后减少Hue（色调）值；相反，如果想增加暖色调，可以增加Hue。

以下是一个简单的Python示例，使用cv2库进行HSB色彩空间调整：

import cv2
import numpy as np

def adjust_temperature(image, temperature_factor):
    # 将图像从BGR转到HSV
    hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # 计算新的色调值
    hue = (hsv[:, :, 0] + temperature_factor) % 180

    # 构建新图像，保持饱和度和亮度不变
    new_hsv = np.zeros_like(hsv)
    new_hsv[:, :, 0] = hue
    new_hsv[:, :, 1:] = hsv[:, :, 1:]

    # 转回BGR模式
    adjusted_image = cv2.cvtColor(new_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

    return adjusted_image

# 使用图片路径并调整色温（例如，温度降低50度）
image_path = "path_to_your_image.jpg"
temperature_factor = -50
adjusted_image = adjust_temperature(cv2.imread(image_path), temperature_factor)

在这个例子中，`temperature_factor`是一个整数值，正值会使图片变暖，负值则会使图片变冷。请注意，实际应用时可能需要根据具体需求微调这个参数。