python 神经网络推理时间计时

在Python中，可以使用`time`模块来计时神经网络推理的时间。具体步骤如下：

1. 导入需要的模块：`tensorflow`和`time`。

import tensorflow as tf
import time

2. 定义你的神经网络模型，并加载权重。

model = tf.keras.models.load_model('your_model_path')

3. 准备好你的测试数据。

test_data = # your test data

4. 使用`time`模块开始计时，并进行推理。

start_time = time.time()
predictions = model.predict(test_data)
end_time = time.time()

5. 计算推理时间并输出结果。

inference_time = end_time - start_time
print('Inference time:', inference_time, 'seconds')

这样就可以在Python中计时神经网络推理的时间了。