function [y1,y2] = matrix_mut(x1,x2,n)

时间: 2024-05-20 10:19:36 浏览: 123
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AME_ATL_MUT_Testing

As an AI language model, I do not have access to the context of this function. However, I can provide a general syntax for matrix multiplication using the function: function [y1,y2] = matrix_mut(x1,x2,n) y1 = x1 * x2; y2 = x2 * x1; end Here, the function takes two matrices x1 and x2 as inputs and calculates their product, which is stored in y1. It also calculates the product of x2 and x1, which is stored in y2. The variable n is not used in this function.
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请在不影响结果的条件下改变代码的样子：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1len = 21 x2len = 18 LEN = x1len + x2len POPULATION_SIZE = 100 GENERATIONS = 251 CROSSOVER_RATE = 0.7 MUTATION_RATE = 0.3 pop = np.random.randint(0,2,size=(POPULATION_SIZE,LEN)) def BinToX(pop): x1 = pop[:,0:x1len] x2 = pop[:,x1len:] x1 = x1.dot(2**np.arange(x1len)[::-1]) x2 = x2.dot(2**np.arange(x2len)[::-1]) x1 = -2.9 + x1*(12 + 2.9)/(np.power(2,x1len)-1) x2 = 4.2 + x2*(5.7 - 4.2)/(np.power(2,x2len)-1) return x1,x2 def func(pop): x1,x2 = BinToX(pop) return 21.5 + x1*np.sin(4*np.pi*x1) + x2*np.sin(20*np.pi*x2) def fn(pop): return func(pop); def selection(pop, fitness): idx = np.random.choice(np.arange(pop.shape[0]), size=POPULATION_SIZE, replace=True, p=fitness/fitness.sum()) return pop[idx] def crossover(IdxP1,pop): if np.random.rand() < CROSSOVER_RATE: C = np.zeros((1,LEN)) IdxP2 = np.random.randint(0, POPULATION_SIZE) pt = np.random.randint(0, LEN) C[0,:pt] = pop[IdxP1,:pt] C[0,pt:] = pop[IdxP2, pt:] np.append(pop, C, axis=0) return def mutation(idx,pop): if np.random.rand() < MUTATION_RATE: mut_index = np.random.randint(0, LEN) pop[idx,mut_index] = 1- pop[idx,mut_index] return best_chrom = np.zeros(LEN) best_score = 0 fig = plt.figure() for generation in range(GENERATIONS): fitness = fn(pop) pop = selection(pop, fitness) if generation%50 == 0: ax = fig.add_subplot(2,3,generation//50 +1, projection='3d', title = "generation："+str(generation)+" best="+str(np.max(fitness))) x1,x2 = BinToX(pop) z = func(pop) ax.scatter(x1,x2,z) for idx in range(POPULATION_SIZE): crossover(idx,pop) mutation(idx,pop) idx = np.argmax(fitness) if best_score < fitness[idx]: best_score = fitness[idx] best_chrom = pop[idx, :] plt.show() print('最优解:', best_chrom, '| best score: %.2f' % best_score)

return 21.5 + x1*np.sin(4*np.pi*x1) + x2*np.sin(20*np.pi*x2) def fn(pop): x1,x2 = BinToX(pop) return func(x1,x2); def selection(pop, fitness): idx = np.random.choice(np.arange(pop.shape[0]),...

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通过创建 std::lock_guard 对象 lck 并将 m_mutx 作为构造函数参数传递给它，你实现了对 m_mutx 的互斥访问。当 lck 超出作用域时，它的析构函数会自动释放 m_mutx。 这样做的好处是，在获取锁后，你...

优化一下下面代码fn get_subject(&mut self) { let mut flag = 0; let mut part_subject = String::new(); let mut all_subject = String::new(); for item in self.head.iter_mut() { if flag == 0 { if item.contains("Subject: ") { let data = item.trim_start_matches("Subject: "); if data.contains("=?") && data.contains("?=") { let data: Vec<&str> = data.split("?").collect(); let charset = data[1].clone(); part_subject = self.get_decode_method(data[1].to_string(), data[2].to_string(),data[3].to_string()); all_subject.push_str(part_subject.as_str()); flag += 1; } else { part_subject = data.to_string(); all_subject.push_str(part_subject.as_str()); flag += 1; } self.subject = all_subject.to_string(); item.clear(); } }

fn get_subject(&mut self) { let mut flag = 0; let mut all_subject = String::new(); for item in self.head.iter_mut() { if flag == 0 { if let Some(data) = item.strip_prefix("Subject: ") { let part...

pthread_mutex_t mut占多少个字节

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分析一下下面这段代码while(1) { revents = 0; #ifndef DISABLE_LIBSSH if (session->ssh_chan != NULL) { /* we are getting data from libssh's channel */ status = ssh_channel_poll_timeout(session->ssh_chan, timeout, 0); if (status > 0) { revents = POLLIN; } } else #endif #ifdef ENABLE_TLS if (session->tls != NULL) { /* we are getting data from TLS session using OpenSSL */ fds.fd = SSL_get_fd(session->tls); fds.events = POLLIN; fds.revents = 0; status = poll(&fds, 1, timeout); revents = (unsigned long int) fds.revents; } else #endif if (session->fd_input != -1) { /* we are getting data from standard file descriptor */ fds.fd = session->fd_input; fds.events = POLLIN; fds.revents = 0; status = poll(&fds, 1, timeout); revents = (unsigned long int) fds.revents; } else { ERROR("Invalid session to receive data."); return (NC_MSG_UNKNOWN); } /* process the result */ if (status == 0) { /* timed out */ DBG_UNLOCK("mut_channel"); pthread_mutex_unlock(session->mut_channel); return (NC_MSG_WOULDBLOCK); } else if (((status == -1) && (errno == EINTR)) #ifndef DISABLE_LIBSSH || (status == SSH_AGAIN) #endif ) { /* poll was interrupted */ continue; } else if (status < 0) { /* poll failed - something wrong happend, close this socket and wait for another request */ DBG_UNLOCK("mut_channel"); pthread_mutex_unlock(session->mut_channel); #ifndef DISABLE_LIBSSH if (status == SSH_EOF) { emsg = "end of file"; } else if (!session->ssh_chan) { emsg = strerror(errno); } else if (session->ssh_sess) { emsg = ssh_get_error(session->ssh_sess); } else { emsg = "description not available"; } #else emsg = strerror(errno); #endif WARN("Input channel error (%s)", emsg); nc_session_close(session, NC_SESSION_TERM_DROPPED); if (nc_info) { pthread_rwlock_wrlock(&(nc_info->lock)); nc_info->stats.sessions_dropped++; pthread_rwlock_unlock(&(nc_info->lock)); } return (NC_MSG_UNKNOWN); } /* status > 0 */ /* check the status of the socket */ /* if nothing to read and POLLHUP (EOF) or POLLERR set */ if ((revents & POLLHUP) || (revents & POLLERR)) { /* close client's socket (it's probably already closed by client */ DBG_UNLOCK("mut_channel"); pthread_mutex_unlock(session->mut_channel); ERROR("Input channel closed"); nc_session_close(session, NC_SESSION_TERM_DROPPED); if (nc_info) { pthread_rwlock_wrlock(&(nc_info->lock)); nc_info->stats.sessions_dropped++; pthread_rwlock_unlock(&(nc_info->lock)); } return (NC_MSG_UNKNOWN); } /* we have something to read */ break; }

这段代码是一个循环，用于从网络通道中读取数据，直到有数据可读或者等待超时。在循环中，代码会根据条件编译选择不同的代码路径，从不同的网络通道中获取数据。当获取到数据后，代码会根据获取到的数据的状态进行...

del=min((y-xl),(xu-y))./(xu-xl); t=rand(1,V); loc_mut=t0.5).*(1-((2*(1-u))+(2*(u-0.5).*((1-del).^(etam+1)))).^(1/(etam+1))); c=y+delq.*loc_mut.*(xu-xl); mutated_child=c;

其中，loc_mut 是一个二进制向量，与原个体的基因值一一对应。如果 loc_mut(i) = 1，则表示第 i 个基因需要进行变异；如果 loc_mut(i) = 0，则表示第 i 个基因不需要进行变异。c 是原个体的基因值，xu 和 xl 是遗传...

let full_csv_file = path.with_file_name(base_name.to_owned() + "_report_full_spectrum.csv"); let csv_strings: Vec<String> = time_axis.iter().zip(&intensity_axis).map(|(t, i)| format!("{},{}", t, i)).collect(); let mut file = std::fs::File::create(full_csv_file).unwrap(); // scope / file dropped at end of fn writeln!(file, "{}", csv_strings.join("\n")).unwrap(); plot.to_html(spectrum_file);

这部分代码用于创建一个完整质谱数据的 CSV 文件，并将时间轴和强度轴的数据写入文件中。首先，根据给定的路径和基础文件名生成完整的 CSV 文件名。然后，使用 time_axis 和 intensity_axis 的数据生成一个包含...

fn xx(mut n: u32)

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在 Rust 中使用 Yew 框架编写 Function Component 非常简单。Function Component 是一种无状态组件，只接收 props 参数并返回一个 Virtual DOM 树。 下面是一个简单的例子，演示如何编写一个 Function Component： ...

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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include pthread_mutex_t muts[4]; void *print(void *p) { int n = (int) p; int c = '1' + n; while (1) { pthread_mutex_lock(muts + n); write(1, &c, 1); pthread_mutex_unlock(muts + (n + 1) % 4); } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t tid[4]; for (int i = 0; i < 4; ++i) { pthread_mutex_init(muts + i, NULL); pthread_mutex_lock(muts + i); pthread_create(tid + i, NULL, print, (void *) i); } pthread_mutex_unlock(muts + 0); alarm(5); for (int i = 0; i < 4; ++i) { 给下面这段代码解释一下pthread_join(tid[i], NULL); pthread_mutex_destroy(muts + i); } exit(0); }

这段代码是一个多线程的程序，它创建了4个线程来输出字符。每个线程只能输出一个特定的字符，这些字符按顺序连接起来形成一个循环字符串。这个程序使用了pthread库来实现多线程，其中pthread_mutex_t结构体用于实现...

pub fn plotly_spectra(path: &std::path::Path, tof_len: Option<i64>) -> Result<(), Box<dyn Error>> { let base_name = path.file_stem().unwrap().to_str().unwrap(); let spectrum_file = path.with_file_name(base_name.to_owned() + "_report_spectrum.html"); let mut plot = Plot::new(); let layout = Layout::new() .x_axis(Axis::new().title(Title::new("Time (ns)"))) .y_axis(Axis::new().title(Title::new("Pixels activated"))); plot.set_layout(layout); // this is backwards -> TODO: we should pass the data to this function let (time_axis, intensity_axis) = mass::spectrum(path, tof_len)?; let (time_axis, intensity_axis) = mass::zero_pad(&time_axis, &intensity_axis); let trace1 = Scatter::new(time_axis.clone(), intensity_axis.clone()) .name("Full spectrum") .mode(Mode::Lines); plot.add_trace(trace1); let full_csv_file = path.with_file_name(base_name.to_owned() + "_report_full_spectrum.csv"); let csv_strings: Vec<String> = time_axis.iter().zip(&intensity_axis).map(|(t, i)| format!("{},{}", t, i)).collect(); let mut file = std::fs::File::create(full_csv_file).unwrap(); // scope / file dropped at end of fn writeln!(file, "{}", csv_strings.join("\n")).unwrap(); plot.to_html(spectrum_file); Ok(()) }

这段代码定义了一个名为 plotly_spectra 的公共函数，用于绘制质谱图。 函数接受一个 path 参数，表示文件路径，以及一个可选的 tof_len 参数，表示 TOF（飞行时间）的长度。 首先，通过 path.file_stem()...

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