yyjson_mut_obj_add_strcpy
时间: 2023-08-21 09:04:51 浏览: 63
`yyjson_mut_obj_add_strcpy` 是一个函数,它可以将一个字符串类型的值添加到一个可变的 JSON 对象中,并自动分配和管理内存。它的函数签名如下:
```c
bool yyjson_mut_obj_add_strcpy(yyjson_mut_val *obj, const char *key, const char *val, size_t len);
```
其中,`obj` 是指向可变 JSON 对象的指针,`key` 是要添加的字符串的键,`val` 是要添加的字符串的值,`len` 是要添加的字符串的长度。该函数返回一个布尔值,指示操作是否成功。
注意,该函数是 `yyjson` 库中的函数,可以用于解析和生成 JSON 数据。如果你想了解更多关于 `yyjson` 库的信息,可以参考其文档:https://github.com/ibireme/yyjson
相关问题
std::lock_guard<std::mutex> lck(m_mutx)
这是一个使用 `std::lock_guard` 和 `std::mutex` 实现的简单的互斥锁。`std::lock_guard` 是一个 RAII(资源获取即初始化)类,它在构造时获取互斥锁的所有权,并在析构时释放锁。这样可以确保在任何情况下都能正确释放锁,避免了忘记释放锁带来的死锁风险。
在你的代码中,`m_mutx` 是一个 `std::mutex` 对象,用于实现互斥操作。通过创建 `std::lock_guard` 对象 `lck` 并将 `m_mutx` 作为构造函数参数传递给它,你实现了对 `m_mutx` 的互斥访问。当 `lck` 超出作用域时,它的析构函数会自动释放 `m_mutx`。
这样做的好处是,在获取锁后,你可以放心地进行一些需要互斥保护的操作,因为只有一个线程能够持有该锁。这样可以避免多个线程同时访问共享资源而引发的数据竞争问题。
function [y1,y2] = matrix_mut(x1,x2,n)
As an AI language model, I do not have access to the context of this function. However, I can provide a general syntax for matrix multiplication using the function:
function [y1,y2] = matrix_mut(x1,x2,n)
y1 = x1 * x2;
y2 = x2 * x1;
end
Here, the function takes two matrices x1 and x2 as inputs and calculates their product, which is stored in y1. It also calculates the product of x2 and x1, which is stored in y2. The variable n is not used in this function.