不用pandas写一个把Excel表转换成json格式文件的代码
时间: 2024-01-21 18:02:15 浏览: 26
您可以使用Python的openpyxl库来读取Excel文件,并将数据转换为字典,再使用json库将字典转换为json格式文件。以下是示例代码:
```python
import openpyxl
import json
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
ws = wb.active
# 读取数据并转换为字典
data = {}
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
key = row[0]
value = row[1:]
data[key] = value
# 将字典转换为json格式并写入文件
with open('example.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
```
在上面的代码中,我们首先使用openpyxl库打开Excel文件并选择要读取的工作表。然后,我们使用iter_rows()方法迭代每一行,并将每行数据转换为一个字典。最后,我们使用json库将字典转换为json格式并将其写入文件。
相关问题
把Excel表格转成json格式文件,并且换行
您可以使用Python的pandas库来实现这个功能。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将DataFrame转换为JSON格式,并加入换行符
json_str = df.to_json(orient='records', lines=True)
# 将JSON字符串写入文件
with open('example.json', 'w') as f:
f.write(json_str)
```
其中,`orient='records'`表示将每一行转换为一个JSON对象,`lines=True`表示每行JSON对象之间加一个换行符。您可以根据需要进行调整。
如何将 excel 文件转换成 json 格式
可以使用 Python 中的 pandas 库将 excel 文件读入到 DataFrame 中,然后使用 to_json() 方法将 DataFrame 转换为 json 格式。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读入 excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 转换为 json 格式
json_data = df.to_json(orient='records')
```
其中,`filename.xlsx` 是你需要转换的 excel 文件的文件名,`json_data` 是转换后的 json 数据。orient 参数指定输出的方式,`'records'` 表示每一行都是一个 json 格式的记录。