excel 转json 格式的Python代码 准确的代码

以下是一个准确的将 Excel 转换为 JSON 格式的 Python 代码示例：

import pandas as pd
import json

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)

# 将数据转换为 JSON 格式
data = df.to_dict(orient='records')

# 输出 JSON 数据
json_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_data)

在这个示例中，我们使用了 Pandas 库来读取 Excel 文件，并将其转换为字典格式，然后使用 JSON 库将字典转换为 JSON 格式。这个示例还包括了 `index_col=0` 参数，用于将 Excel 中的第一列作为索引列。`to_dict()` 函数的 `orient` 参数用于指定将数据转换为字典的方向，`'records'` 表示每行数据将被转换为一个字典。

请注意，这个示例假设 Excel 文件中的第一行为列名。如果 Excel 文件不包括列名，则需要使用 `header=None` 参数来读取文件，并在将数据转换为字典之前手动添加列名。

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excel 转json 格式的Python代码 准确的代码 PYTHON3.8

以下是一个简单的 Excel 转 JSON 格式的 Python 代码：

import pandas as pd
import json

data = pd.read_excel('excel_file.xlsx')
json_data = json.loads(data.to_json(orient='records'))

print(json_data)

这个代码做了以下几件事：

1. 导入了 pandas 和 json 模块；
2. 读取了 Excel 文件，文件名为 `excel_file.xlsx`；
3. 将 Excel 数据转换为 JSON 格式，存储在变量 `json_data` 中；
4. 最后将 `json_data` 打印出来。

注意：在运行代码之前需要确保已经安装了 pandas 和 xlrd 库。可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas xlrd

excel 转json 格式的Python代码

以下是将 Excel 转换为 JSON 格式的 Python 代码示例：

import pandas as pd
import json

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据转换为 JSON 格式
data = {}
for col in df.columns:
    data[col] = df[col].tolist()

# 输出 JSON 数据
json_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_data)

在这个示例中，我们使用了 Pandas 库来读取 Excel 文件，并将其转换为字典格式，然后使用 JSON 库将字典转换为 JSON 格式。请确保你已经安装了 Pandas 和 JSON 库。