json转excel python

要将JSON文件转换为Excel文件，可以使用Python中的pandas库。首先，导入所需的库，并读取JSON文件为DataFrame对象。然后，使用to_excel()函数将DataFrame对象保存为Excel文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取JSON文件为DataFrame对象
df = pd.read_json('1_train.json', lines=True, encoding='utf-8')

# 将DataFrame对象保存为Excel文件
df.to_excel('1_train.xlsx')

如果你需要将多个JSON文件批量转换为Excel文件，可以使用类似的方法来处理每个文件。

需要注意的是，如果JSON文件比较复杂，你可能需要进一步了解read_json()函数的详细用法。你可以参考这篇文章进行学习：https://blog.csdn.net/qq_41562377/article/details/90203805。

相关问题

python json转excel

你可以使用Python中的`pandas`库来将JSON数据转换为Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取JSON数据
json_data = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30},
    {"name": "Charlie", "age": 35}
]

# 转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(json_data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel("data.xlsx", index=False)

以上代码将JSON数据转换为一个包含名字和年龄的DataFrame对象，并将其保存为名为"data.xlsx"的Excel文件。你可以根据自己的需要修改JSON数据的格式和Excel文件的保存路径。

python：json转excel

在 Python 中，可以使用 Pandas 库来实现 JSON 转 Excel。具体步骤如下：

1. 导入 Pandas 库

import pandas as pd

2. 读取 JSON 文件

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.load(f)

3. 将 JSON 数据转换为 Pandas 的 DataFrame 格式

df = pd.DataFrame(json_data)

4. 将 DataFrame 保存为 Excel 文件

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

完整代码：

import pandas as pd
import json

# 读取 JSON 文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.load(f)

# 将 JSON 数据转换为 Pandas 的 DataFrame 格式
df = pd.DataFrame(json_data)

# 将 DataFrame 保存为 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这样，就可以将 JSON 数据转换为 Excel 文件了。