.txt json转excel

将.txt和.json文件转换为Excel 文件可以采用多种方法。

一种方法是使用Excel自己的导入功能。在Excel中，通过选择“从文本”或“从JSON”选项，可以将.txt或.json文件导入到Excel中。然后，根据需要编辑或格式化数据。

还有一种方法是使用第三方工具进行转换，例如使用在线工具，如Online-Convert.com或JSON to Excel Converter等。这些工具允许用户将.txt或.json文件上传到其服务器，并将其转换为Excel文件。转换后，用户可以下载Excel文件，并就行编辑和格式化。

另外，用户还可以编写脚本来自动将.txt和.json文件转换为Excel文件。这需要具有编程能力的用户，可以使用Python，Java或其他编程语言编写代码。编写脚本后，用户可以运行脚本来将文本和JSON转换为Excel格式。这种方法在处理大量文件时特别有用，可以提高效率。

总之，将.txt和.json文件转换为Excel文件可以使用多种方法。用户可以使用Excel自带的导入功能，使用在线工具或编写脚本来转换文件。选择哪种方法取决于用户的需求和技术能力。

相关问题

python解析txt中的json字符串到excel

你可以使用Python中的json库将txt中的json字符串解析为Python对象，然后使用pandas库将Python对象转换为Excel表格。

以下是一个示例代码：

import json
import pandas as pd

# 读取txt文件中的json字符串
with open('data.txt', 'r') as f:
    json_str = f.read()

# 解析json字符串为Python对象
data = json.loads(json_str)

# 将Python对象转换为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这个示例中假设txt文件中的json字符串是一个字典列表，你可以根据实际情况进行修改。

python application/vnd.ms-excel 转字符串

引用[1]:第一步，我们创建一个txt文件，内容为图中所示： 第二步，开始写代码： #导入openpyxl用于excel操作 from openpyxl import Workbook #新建保存结果的excel，sheet wb = Workbook(r'result.xlsx') ws = wb.create_sheet('Sheet1') #打开txt文件，把逗号替换成统一的\t with open('test.txt', 'r') as f: content = f.read().replace('，', '\t') lines = content.split('\n') for line in lines: item = line.split('\t') #保存内容 ws.append(item) #print(item) #保存excel文件 wb.save('result.xlsx') 。 引用[2]:def openWorkbook(): #读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\student.xlsx') #选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) #获得行数和列数 rows =sheet.nrows cols =sheet.ncols #创建一个数组用来存储excel中的数据 p= [] for i in range(2,rows): d={} for j in range(0,cols): q='%s' % sheet.cell(0,j).value d[q] = sheet.cell(i,j).value ap = [] for k,v in d.items(): if isinstance(v,float): #excel中的值默认是float,需要进行判断处理，通过'"%s":%d'，'"%s":"%s"'格式化数组 ap.append('"%s":%d' % (k, v)) else: ap.append('"%s":"%s"' % (k, v)) s = '{%s}' % (','.join(ap)) #继续格式化 p.append(s) t ='[%s]' % (','.join(p)) #格式化 print (t) with open('student4.json',"w") as f: f.write(t) 。 引用[3]:最近工作需要处理大量csv文件转换成.xlsx进行数据处理，手动转换效率低，于是上网查了很多批量转csv教程，可惜的是所有教程几乎都是默认csv分隔符为逗号，很不幸的是我的csv文件是分号 “;” 作为分隔符，查了半天终于找到答案，在读取csv文件时可以指定分隔符号sep=';'，研究了很久终于大功告成，记录一下以便查看。下面附带全部代码。 data_csv = pd.read_csv(file, encoding='latin1', error_bad_lines=False, sep=';') # 读取以分号为分隔符的csv文件 sep作用为指定分隔符，默认在Windows系统系分隔符为逗号 转换前： 。

问题:python application/vnd.ms-excel 转字符串
回答: 要将python application/vnd.ms-excel转换为字符串，可以使用Python的openpyxl库来读取和操作Excel文件。首先，使用openpyxl打开Excel文件，然后选择要读取的工作表。接下来，可以使用openpyxl的方法来读取和处理Excel中的数据。例如，可以使用sheet.cell(row, column).value来获取单元格的值，并将其转换为字符串。然后，可以将这些字符串保存到一个列表或其他数据结构中，以便进一步处理或输出。