PyOCR识别汉字代码示范
时间: 2023-10-19 12:07:20 浏览: 89
以下是一个使用 PyOCR 库识别汉字的示范代码:
```python
import sys
import pyocr
import pyocr.builders
from PIL import Image
# 初始化 OCR 引擎
tools = pyocr.get_available_tools()
if len(tools) == 0:
print("没有找到 OCR 工具")
sys.exit(1)
tool = tools[0]
# 读取图片
img = Image.open('image.png')
# 使用 OCR 引擎识别汉字
txt = tool.image_to_string(
img,
lang='chi_sim',
builder=pyocr.builders.TextBuilder()
)
print(txt)
```
在这个示范代码中,我们使用 PyOCR 库来初始化 OCR 引擎并读取一张图片。然后,我们使用 OCR 引擎来识别图片中的汉字,并将识别出来的文字打印出来。
需要注意的是,在示范代码中我们使用了中文语言模型 `lang='chi_sim'`。如果你需要识别其他语言的文字,可以使用对应的语言模型。同时,你也可以使用 PyOCR 库提供的其他 builder 类型来控制识别结果的格式。
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pyocr识别图片中文的代码示范
以下是使用 pyocr 库在 Python 中识别图片中文的代码示例:
```python
import pyocr
import pyocr.builders
from PIL import Image
# 初始化 OCR 引擎
tools = pyocr.get_available_tools()
tool = tools[0]
# 打开图片文件并进行 OCR
img_path = 'path/to/image.jpg'
img = Image.open(img_path)
result = tool.image_to_string(img, lang='chi_sim', builder=pyocr.builders.TextBuilder())
# 输出识别结果
print(result)
```
解释一下代码:
1. 首先导入需要的库,包括 pyocr、PIL 和 builders。
2. 初始化 OCR 引擎,选择一个可用的 OCR 引擎,这里我们选择列表中的第一个。
3. 打开需要识别的图片文件,并使用 OCR 引擎进行 OCR,这里我们选择识别中文,所以选择语言参数为 chi_sim。
4. 最后输出识别结果。
需要注意的是,这只是一个简单的示例,你可能需要进行更多的图像处理来提高 OCR 准确性,例如裁剪、调整亮度和对比度等。
PyOCR识别图片文字代码示范
以下是一个使用 PyOCR 库识别图片文字的示范代码:
```python
import sys
import pyocr
import pyocr.builders
from PIL import Image
# 初始化 OCR 引擎
tools = pyocr.get_available_tools()
if len(tools) == 0:
print("没有找到 OCR 工具")
sys.exit(1)
tool = tools[0]
# 读取图片
img = Image.open('image.png')
# 使用 OCR 引擎识别图片文字
txt = tool.image_to_string(
img,
lang='eng',
builder=pyocr.builders.TextBuilder()
)
print(txt)
```
在这个示范代码中,我们使用 PyOCR 库来初始化 OCR 引擎并读取一张图片。然后,我们使用 OCR 引擎来识别图片中的文字,并将识别出来的文字打印出来。
需要注意的是,在示范代码中我们使用了英文语言模型 `lang='eng'`。如果你需要识别其他语言的文字,可以使用对应的语言模型。同时,你也可以使用 PyOCR 库提供的其他 builder 类型来控制识别结果的格式。