python读取excel文件某一列，并去掉缺省值

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并去掉缺省值。

首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来可以使用以下代码来读取Excel文件中的某一列，并去掉缺省值：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 获取某一列
column = df['column_name']

# 去掉缺省值
column = column.dropna()

# 输出结果
print(column)

其中`filename.xlsx`为Excel文件名，`column_name`为要获取的列名。执行以上代码后，会输出去掉缺省值后的结果。

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python读取txt文件某一列，并去掉缺省值

可以使用Python中的pandas库来读取txt文件某一列，并去掉缺省值。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_csv函数读取txt文件

df = pd.read_csv('filename.txt', sep='\t')

其中，filename.txt是要读取的txt文件名，sep='\t'表示该txt文件是以制表符分隔的。

3. 选择要读取的列

df_column = df['column_name']

其中，column_name是你要读取的列的名称。

4. 去掉缺省值

df_column = df_column.dropna()

这样，df_column中就只包含了你要读取的那一列，且已经去掉了缺省值。

python读取excel文件某一列并储存为list

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并将某一列数据存储为列表。具体实现步骤如下：

1. 首先需要安装pandas库，可以使用以下命令安装：

   !pip install pandas

2. 然后使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，指定文件路径和sheet名称：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 接下来就可以通过DataFrame的列名或索引来获取某一列的数据，并将其转换为列表：

   column_data = df['ColumnName'].tolist()

其中，'ColumnName'需要替换为实际的列名或索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取某一列数据并转换为列表
column_data = df['ColumnName'].tolist()

print(column_data)

其中，'path/to/excel_file.xlsx'需要替换为实际的Excel文件路径，'Sheet1'需要替换为实际的sheet名称，'ColumnName'需要替换为实际的列名或索引。