svm类型中c-svc一类svm区别

在支持向量机（SVM）中，C-SVC是指一种基于C参数的分类器。C参数控制了分类器的错误惩罚权重，即它决定了分类器在错误分类时的惩罚程度。

C-SVC是一种常见的分类器类型，它使用SVM算法来进行分类。它的主要特点是可以处理非线性可分的数据，因为它使用核函数将数据映射到高维空间中，从而使得数据在该空间中更容易分离。C-SVC分类器可以处理多类别分类问题，也就是说，它可以将一个数据点分到多个类别中的一个。

与C-SVC不同的是，还有一种类型的SVM叫做nu-SVM。nu-SVM使用nu参数来控制错误惩罚权重，这个参数和C参数类似，但是它的取值范围是0到1之间。nu-SVM分类器在处理非线性可分的数据时，通常比C-SVC更有效率。