现在有一个文件score.csv文件（包含3列数据，对应学生学号s_id、课程号c_id、成绩s_score），存放在HDFS目录 /scoredatas/month=202301 下，这个文件每个月都会生成，要存放到对应的日期文件夹里，文件别人也需要公用，不能移动。请创建对应的hive表score，并将数据加载进去。删除表后，数据不能被删除。

可以按照以下步骤在Hive中创建表score，并将数据加载进去：

1. 在Hive中创建数据库hive_database（如果不存在），并切换到该数据库：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_database;
USE hive_database;

2. 创建外部表score，指定数据文件存储位置为HDFS目录 /scoredatas/month=202301，同时指定表的列名和数据类型：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS score (
  s_id STRING,
  c_id STRING,
  s_score INT
)
PARTITIONED BY (month STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/scoredatas';

这个语句会在Hive中创建一个名为score的外部表，其中包含三个列：s_id、c_id和s_score，分别对应学生学号、课程号和成绩。表的数据文件存储位置为HDFS目录 /scoredatas，但是这个目录下还包含一个名为month=202301的子目录，该子目录是一个分区，用于存储2023年1月份的数据。

3. 将数据加载进表中，使用Hive的LOAD DATA语句，加载HDFS目录 /scoredatas/month=202301 下的数据：

LOAD DATA INPATH '/scoredatas/month=202301/score.csv' INTO TABLE score PARTITION (month='202301');

这个语句会将HDFS目录 /scoredatas/month=202301 下的score.csv文件中的数据加载进表score中，同时指定分区为month='202301'。

4. 如果要删除表score，可以使用DROP TABLE语句，但是这样会将表的元数据和分区信息一起删除，导致数据文件也被删除。如果要保留数据文件，可以使用DROP TABLE ... PURGE语句，该语句会强制删除表及其数据，但不会删除数据文件：

DROP TABLE IF EXISTS score PURGE;

注意，在使用PURGE选项时要格外小心，以免意外删除数据文件。