python signals 寻找波谷

要在Python中寻找信号的波谷，可以使用SciPy库的`argrelextrema`函数。这个函数可以找到一维数组中的所有极值点。下面是一个示例代码：

import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema

# 生成示例信号
signal = np.array([1, 2, 3, 4, 2, 5, 1, 6, 4])

# 找到波谷的索引
valleys = argrelextrema(signal, np.less)

# 将波谷的索引打印出来
print(valleys)

在这个示例中，我们使用了一个简单的一维数组作为示例信号。`argrelextrema`函数接受两个参数：信号数组和比较函数。我们使用`np.less`作为比较函数，以找到所有小于邻近元素的极小值点（波谷）。`argrelextrema`函数返回一个元组，其中包含了波谷的索引。

运行以上代码，输出将是一个元组，其中包含信号中波谷的索引值。根据示例信号，输出将是`(array([0, 6]),)`，表示第一个波谷位于索引0，第二个波谷位于索引6。你可以根据自己的信号进行相应的修改和处理。