collected, slice_weights = 0, [] for __, s in SLICES_INFO.items(): collected += s['client_weight'] slice_weights.append(collected) collected, mb_weights = 0, [] for __, mb in MOBILITY_PATTERNS.items(): collected += mb['client_weight'] mb_weights.append(collected)

这是两段Python代码，第一段代码的作用我在之前的回答中已经解释过了。第二段代码与第一段类似，首先初始化变量`collected`为0，`mb_weights`为空列表。然后遍历`MOBILITY_PATTERNS`字典的每个键值对，其中键不被使用，值存储在变量`mb`中。在每次循环中，将`mb`中的`client_weight`值加到`collected`中，然后将`collected`值添加到`mb_weights`列表中。最终，`mb_weights`中存储的是每个mobility pattern的累计权重，而`collected`则是所有mobility pattern的总权重。这段代码可能是用来计算一个数据集中各个mobility pattern的权重比例，以便在训练或评估模型时进行加权处理。

相关问题

collected, mb_weights = 0, [] for __, mb in MOBILITY_PATTERNS.items(): collected += mb['client_weight'] mb_weights.append(collected) mobility_patterns = [] for name, mb in MOBILITY_PATTERNS.items(): mobility_pattern = Distributor(name, get_dist(mb['distribution']), *mb['params']) mobility_patterns.append(mobility_pattern)

这是另外两段Python代码。前一段代码的作用与之前的回答中相同，计算一个数据集中各个mobility pattern的累计权重，以便在训练或评估模型时进行加权处理。而第二段代码则是将每个mobility pattern转换为Distributor对象，并将这些对象存储在列表`mobility_patterns`中。具体来说，代码遍历`MOBILITY_PATTERNS`字典的每个键值对，其中键存储在变量`name`中，值存储在变量`mb`中。对于每个键值对，代码调用`get_dist`函数获取该mobility pattern的分布函数，然后使用该分布函数和`mb['params']`中的参数创建一个`Distributor`对象，并将该对象添加到`mobility_patterns`列表中。最终，`mobility_patterns`列表中存储的是每个mobility pattern对应的Distributor对象，可以用于模拟各个client的数据分布情况。

task lvc_apb_master_monitor::collect_transfer(); // Advance clock @(vif.cb_mon iff (vif.cb_mon.psel === 1'b1 && vif.cb_mon.penable === 1'b0)); trans_collected = lvc_apb_transfer::type_id::create("trans_collected"); case(vif.cb_mon.pwrite) 1'b1 : begin @(vif.cb_mon iff vif.cb_mon.pready === 1'b1); trans_collected.addr = vif.cb_mon.paddr; trans_collected.data = vif.cb_mon.pwdata; trans_collected.trans_kind = WRITE; trans_collected.trans_status = vif.cb_mon.pslverr === 1'b0 ? OK : ERROR; end 1'b0 : begin @(vif.cb_mon iff vif.cb_mon.pready === 1'b1); trans_collected.addr = vif.cb_mon.paddr; trans_collected.data = vif.cb_mon.prdata; trans_collected.trans_kind = READ; trans_collected.trans_status = vif.cb_mon.pslverr === 1'b0 ? OK : ERROR; end default : `uvm_error(get_type_name(), "ERROR pwrite signal value") endcase endtask: collect_transfer

这段代码是关于一个名为 `lvc_apb_master_monitor` 的任务，它的作用是收集 APB 总线上的传输信息。在这个任务中，先是通过 `lvc_apb_transfer::type_id::create("trans_collected")` 创建了一个名为 `trans_collected` 的 APB 传输对象，然后根据 `vif.cb_mon.pwrite` 的值分别进行读写操作。如果 `vif.cb_mon.pwrite` 为 1，即写操作，则等待 `vif.cb_mon.pready` 为 1，然后将 `trans_collected` 对象的地址和数据设置为当前的 `paddr` 和 `pwdata`，并将传输类型设置为 WRITE，传输状态设置为 OK 或 ERROR；如果 `vif.cb_mon.pwrite` 为 0，即读操作，则等待 `vif.cb_mon.pready` 为 1，然后将 `trans_collected` 对象的地址和数据设置为当前的 `paddr` 和 `prdata`，并将传输类型设置为 READ，传输状态设置为 OK 或 ERROR。最后，根据 `vif.cb_mon.pslverr` 的值，将 `trans_collected` 对象的传输状态设置为 OK 或 ERROR。